Automatické obchodování s futures: Kompletní průvodce pro kryptografické a bitcoinové burzy

Automatické obchodování s futures přináší do rychle se měnícího světa derivátů rychlost, disciplínu a škálovatelnost strojů. Ať už obchodujete s kryptofutures na bitcoinových burzách nebo s klasickými finančními futures prostřednictvím brokerů, jako je Interactive Brokers, automatizované obchodní systémy pomáhají odstranit lidské chyby, jednat na základě tržních dat v reálném čase a provádět strategie s konzistentními pravidly. Tento průvodce kategorií vysvětluje, jak automatizované systémy obchodování s futures fungují, které obchodní strategie se hodí na volatilní trhy, jak si vybrat obchodní platformu, jak řídit rizikové parametry a jak vytvářet, testovat a nasazovat obchodní algoritmy, jejichž cílem je dosáhnout výnosů očištěných o riziko na mnoha trzích a v mnoha třídách aktiv.

Na této stránce najdete praktické postupy pro vytváření automatizovaných obchodních strategií, připojení k trhům s futures prostřednictvím rozhraní API, optimalizaci provádění obchodů a sledování živých dat v měnících se tržních podmínkách. Dozvíte se také, jak se liší automatizovaní obchodní boti od poloautomatizovaných nástrojů, jak si mohou drobní obchodníci a denní obchodníci zřídit více účtů a jak porovnávat výkonnost a zároveň sledovat transakční náklady. Pokud působíte na kryptografických burzách nebo bitcoinových burzách, příručka se zabývá také nuancemi věčných futures, sazbami financování a specifickými problémy vysoké volatility trhu, které mohou ovlivnit body výstupu, řízení rizik a celkovou stabilitu systému.

Co je automatizované obchodování s futures

Automatické obchodování s futures znamená používání softwaru, pravidel a algoritmů k zadávání a správě příkazů na futures trzích bez nutnosti ručního zadávání každého obchodu. Automatizovaný obchodní systém spotřebovává živá data, vyhodnocuje signály z technických ukazatelů a odesílá příkazy do obchodní platformy nebo makléřské společnosti k provedení obchodu. Automatizované systémy obchodování s futures mohou být plně automatizované obchodní systémy, které samostatně vstupují do pozic a vystupují z nich, nebo se může jednat o poloautomatizované systémy, které generují upozornění a umožňují ruční potvrzení závěrečné akce.

Obchodníci vytvářejí algoritmické obchodní strategie, které kodifikují obchodní pravidla do strojově čitelné podoby. Tato pravidla mohou být tak jednoduchá, jako je model sledování trendu křížením klouzavých průměrů, nebo tak složitá, jako je multifaktorový motor pro více trhů, který přizpůsobuje rizikové parametry volatilitě. Automatizované systémy testují na historických datech, aby změřily minulou výkonnost, a poté pracují s tržními daty v reálném čase pro živé obchodování. Nejlepší systémy zahrnují robustní řízení rizik, jasné výstupní body a ochranná zábradlí pro případ neočekávaných událostí, jako jsou výpadky burzy nebo náhlé výpadky trhu.

Proč retailoví obchodníci používají automatizované futures

Retailoví obchodníci a denní obchodníci využívají automatické futures z několika důvodů. Trhy se pohybují rychleji než lidská reakční doba a automatizované strategie mohou analyzovat mnoho trhů paralelně a vyhledávat příležitosti pomocí opakovatelného obchodního systému. Obchodníkům se také líbí možnost vynutit si konzistentní výsledky na klidných i volatilních trzích. Automatizace pomáhá eliminovat emocionální chyby, zlepšuje disciplínu v oblasti pravidel a může snížit počet lidských chyb ve stresových obdobích.

Automatizace pomáhá s monitorováním v reálném čase napříč více účty a třídami aktiv a zároveň minimalizuje manuální obchodní zátěž. Na kryptoburzách a bitcoinových burzách, kde se podmínky na trhu mění 24 hodin denně, reagují automatizované systémy rychleji a aktualizují příkazy, pokud se volatilita zvýší. Automatizace také dává obchodníkům možnost simulovat, optimalizovat a zátěžově testovat strategie předtím, než začnou riskovat peníze. Kombinace tržních dat v reálném čase, cílových hodnot tolerance rizika a algoritmického obchodování umožňuje dosáhnout výnosů očištěných o riziko, které mohou být v průběhu času stabilnější ve srovnání s ad hoc rozhodnutími na základě vlastního uvážení.

Základní součásti automatizovaného obchodního systému

Přístup na trh, data a konektivita

Automatické nastavení obchodování s futures začíná daty a přístupem k trhu. Potřebujete:

• Živé datové kanály pro kotace, obchody a aktualizace knihy příkazů z vaší obchodní platformy nebo makléře.
• Stabilní připojení k trhům s futures prostřednictvím rozhraní API nabízených makléři, jako je Interactive Brokers, nebo kryptografickými burzami a bitcoinovými burzami.
• Směrování pokynů s nízkou latencí pro snížení skluzu a zlepšení provádění obchodů.
• Podpora pro více účtů, pokud spravujete strategie pro různé profily tolerance rizika.
• Softwarová podpora převzetí služeb při selhání, protokolování a upozorňování v případě neočekávaných událostí nebo přerušení dodávek tržních dat.

Retailoví obchodníci často připojují automatizované systémy k burzovním rozhraním REST a WebSocket API pro živé obchodování a monitorování v reálném čase. Mnoho automatizovaných obchodních botů používá k výpočtu signálů kombinaci živých dat a mezipaměti historických dat. Pokud působíte na mnoha trzích, ověřte si, zda váš dodavatel poskytuje robustní pokrytí pro všechny relevantní třídy aktiv a futures kontrakty, které plánujete obchodovat.

Sestavení strategie, pravidla a technické ukazatele

Jádro automatického obchodování spočívá v samotných obchodních strategiích. Sestavení strategie začíná jasnou hypotézou a pravidly, která lze zakódovat bez dvojznačnosti. Mezi typické algoritmické obchodní strategie patří např:

• Sledování trendu pomocí klouzavých průměrů nebo průrazů kanálů
• Střední reverze s filtry volatility a časovými výstupními body
• Momentové modely využívající cenové a objemové indikátory
• Strategie obchodování v rozmezí s dynamickými rizikovými parametry
• Strategie řízené událostmi určené pro plánovaná oznámení

Indikátory slouží k transformaci surových dat na použitelné signály. Mezi běžné technické ukazatele patří klouzavé průměry, RSI, ATR, Bollingerova pásma a úrovně odvozené z profilu trhu. Konečná pravidla by měla definovat, kdy vstoupit, kdy vystoupit, jak dimenzovat pozice a jak upravovat riziko při měnících se tržních podmínkách. Explicitní pravidla pomáhají automatickým systémům vyhnout se impulzivnímu chování a objasňují možnost pozastavit obchodování, pokud volatilita trhu překročí prahové hodnoty.

Zpětné testování, Walk Forward a minulá výkonnost

Před použitím peněz v reálném obchodování obchodníci testují své systémy na historických datech. Backtesty vyhodnocují, jak by strategie fungovala v minulosti. Protože minulá výkonnost nezaručuje budoucí výsledky, robustní validace přesahuje rámec jednoho backtestu a zahrnuje:

• Trénování ve vzorku a testování mimo vzorek pro snížení nadměrného přizpůsobení
• Analýza budoucího vývoje v různých tržních režimech
• Modelování transakčních nákladů včetně provizí a skluzu
• Zátěžové testy pro volatilní trhy a náhlé mezery

Cílem je odhadnout rizikově očištěné výnosy a zjistit, jak se obchodní systém chová v podmínkách býčího, medvědího a bočního trhu. Ověřováním strategií na více trzích futures a časových rámcích snižujete pravděpodobnost, že model funguje pouze v jednom konkrétním období.

Provádění obchodů a transakční náklady

Na kvalitě provedení obchodu záleží stejně jako na kvalitě signálu. Automatizované systémy by měly zohlednit směrování, likviditu a kvalitu plnění brokera. Interactive Brokers nabízí vyspělou konektivitu pro burzovně obchodované futures, zatímco krypto burzy a bitcoinové burzy poskytují API s vysokou propustností pro věčné futures. Dobré systémy zohledňují transakční náklady, jako jsou provize, poplatky a vliv spreadů. Váš algoritmus může vybírat limitní nebo tržní příkazy na základě podmínek likvidity, odhadovat skluz a přizpůsobovat velikost příkazů v reálném čase s cílem snížit náklady.

Výběr obchodní platformy a nejlepšího makléře

Vyberte si obchodní platformu s takovou spolehlivostí a funkcemi, které vaše automatické strategie vyžadují. Vyhodnoťte:

• Stabilita API, kvalita dat a podpora softwaru
• Kompatibilita se strategiemi tradingview, Pythonem nebo jinými programovými prostředími
• Typy příkazů potřebné pro vaše obchodní algoritmy, včetně stop, stop limit a trailing příkazů.
• Funkce řízení rizik, jako jsou rizikové parametry na úrovni účtu a zastavení obchodů.
• Náklady včetně provizí, poplatků za tržní data a transakčních nákladů.

Při výběru nejlepšího makléře pro automatické futures zvažte požadavky na marži, dostupnost produktů a přístup k mnoha trhům. Interactive Brokers nabízí široký globální přístup, zatímco specializovaní makléři a platformy pro futures poskytují různé ceny a nástroje. U kryptofutures a bitcoinových burz porovnejte limity sazeb API, mechanismy financování, stabilitu platformy a nabídku derivátů. Správná volba závisí na vašich strategiích, třídách aktiv a cílových trzích.

Automatizované futures na kryptografických burzách a burzách s bitcoiny

Ve světě kryptografických burz mají futures dvě běžné formy. Datované čtvrtletní kontrakty a věčné futures, přičemž ty druhé jsou bez expirace a s mechanismy míry financování, jejichž cílem je ukotvit cenu blízko spotového trhu. Automatizované strategie v kryptografii musí počítat s platbami za financování, náhlou volatilitou trhu a specifickými nuancemi burzy, jako je automatické snižování páky při extrémních pohybech. Bitcoinové burzy fungují 24 hodin denně, takže automatizované systémy by měly zahrnovat monitorování v reálném čase a upozornění při porušení rizikových parametrů.

Kryptotrhy se mohou rychle měnit v závislosti na titulcích a nečekaných událostech. Automatizované strategie, které se spoléhají na živá data a robustní řízení rizik, si v tomto prostředí často vedou lépe než manuální obchodování. Systémy by měly zahrnovat ochranná opatření specifická pro jednotlivé burzy, pravidelnou rotaci klíčů API, omezení IP adres a logiku přechodu na jiného brokera nebo platformu v případě výpadku připojení.

Řízení rizik pro nestabilní trhy

Řízení rizik určuje, jak váš obchodní systém přežije a přizpůsobí se. Mezi klíčové prvky patří:

• Stanovení velikosti pozice na základě volatility a velikosti účtu
• Maximální ztráta na obchod a den pro ochranu peněz a snížení propadů
• Výstupní body Stop loss a Take profit sladěné s logikou strategie
• Zastavení obchodování během extrémních tržních podmínek nebo výpadků živých dat.
• Diverzifikace napříč mnoha trhy a třídami aktiv

Vaše tolerance k riziku určuje vaše rizikové parametry. Například strategie denního obchodování může nastavit přísnější limity čerpání v průběhu dne, zatímco systém swingového obchodování může povolit širší zastávky a nižší frekvenci obchodů. Automatizované systémy mohou tato pravidla prosazovat v reálném čase a usilovat o konzistentní výsledky, i když trh ostatní obchodníky překvapí. Protože riziko a zisk spolu souvisejí, měly by se strategie zaměřovat spíše na výnosy očištěné o riziko než pouze na hrubá procenta výnosů.

Algoritmické obchodní strategie, které se hodí pro automatizované futures

Sledování trendu pomocí klouzavých průměrů

Strategie sledování trendu se snaží vydělat, když se cena pohybuje směrem. Běžný přístup využívá křížení klouzavých průměrů k signalizaci vstupů a výstupů. Systém může škálovat během silných trendů, snižovat velikost na rozkolísaných trzích a zakázat obchodování během období nízké likvidity. Automatizovaná pravidla sledují data v reálném čase a při zvýšení volatility upravují rizikové parametry. Sledování trendů má dlouhou historii napříč futures trhy a pro zvýšení stability jej lze diverzifikovat mezi více kontraktů.

Obrat středních hodnot a obchodování v rozmezí

Mean reversion předpokládá, že se cena po krátkodobém prodloužení vrátí k nedávnému průměru. Automatické strategie detekují překoupené a přeprodané podmínky pomocí ukazatelů, jako je RSI nebo odchylky od klouzavých průměrů. Řízení rizika je klíčové, protože na volatilních trzích může dojít k neočekávanému prolomení rozpětí. Logika provádění umisťuje limitní příkazy, aby se snížily transakční náklady, a používá časově založené výstupní body, pokud se cena nedokáže vrátit do průměru.

Proražení a expanze volatility

Systémy Breakout hledají konsolidace, po nichž následuje expanze volatility. Automatizované algoritmy sledují cenové rozpětí a nasazují stop příkazy k zachycení hybnosti. Velikost pozice přizpůsobují volatilitě trhu a nastavují rizikové parametry pro rychlé opuštění pozice v případě neúspěchu breakoutu. Tento přístup je oblíbený pro denní obchodování a swingové obchodování jak na tradičních futures, tak na kryptoburzách kvůli častým přechodům z range do trendu.

Statistické modely a diverzifikace více trhů

Statistické modely hledají hrany, které se opakují na mnoha trzích. Vytvořením portfolia nekorelovaných strategií a trhů se systém zaměřuje na hladší akciové křivky a stabilnější výnosy očištěné o riziko. Můžete například spustit sledování trendu na futures na akciové indexy, mean reversion na komodity a breakout volatility na krypto futures. Automatizované systémy pomáhají spravovat portfolia ve velkém měřítku a podle potřeby směrují příkazy na více účtů a k více makléřům.

Filtry řízené událostmi a filtry zohledňující rizika

Strategie založené na událostech využívají plánovaných ekonomických zpráv, oznámení zisků nebo aktualizací protokolů v kryptografickém světě. Automatické filtry mohou omezit nebo pozastavit obchodování před významnými událostmi, které zvyšují skluz. Mohou také prosazovat pravidla, která omezují expozici během víkendů nebo svátků, pokud klesne likvidita. Tyto filtry přidávají vrstvu ochrany proti neočekávaným událostem a zároveň umožňují systému účastnit se obchodování, když se podmínky normalizují.

Tvorba, testování a nasazení automatizovaných strategií

Profesionální pracovní postup pro automatizované obchodování s futures zahrnuje následující kroky:

• Vytvoření jasné definice strategie s objektivními pravidly pro vstupy, výstupy a velikost.
• Zpětné testování na vysoce kvalitních historických datech s realistickými transakčními náklady
• Provádění testů budoucího vývoje v různých tržních režimech
• Papírové obchodování s živými daty pro ověření chování v reálném čase a zpracování příkazů
• Nasazení do reálného obchodování s malou velikostí a přísnými rizikovými parametry
• Postupné rozšiřování a sledování výkonnosti v porovnání s očekáváním.

Používejte správu verzí pro kód strategie a seznam změn aktualizací systému. Každá změna obchodních algoritmů by měla být před produkcí otestována ve stagingovém prostředí. Zahrňte postupy pro návrat k předchozí verzi, pokud nové funkce způsobí nestabilitu.

Automatizační nástroje, boti a frameworky

Automatizované obchodní roboty se pohybují od jednoduchých motorů s pravidly až po sofistikované platformy se strojovým učením. Systémy můžete vytvářet v jazycích Python, C++ nebo v jazycích specifických pro danou platformu, případně můžete integrovat strategie tradingview pro generování signálů a směrování příkazů prostřednictvím rozhraní API brokera. Výběr závisí na složitosti vašeho obchodního systému, potřebě vlastních ukazatelů a úrovni kontroly, kterou chcete mít nad prováděním obchodů.

Někteří obchodníci používají plně automatizované obchodní systémy, které zadávají, upravují a uzavírají příkazy bez ručního zásahu. Jiní dávají přednost poloautomatickým nastavením, která generují signály, ale umožňují potvrzení člověkem. Pokud provozujete více účtů, zvažte nástroje pro orchestraci, které rozdělují obchody podle velikosti účtu a tolerance rizika. V případě kryptografických burz zajistěte, aby vaši boti zvládali limity sazeb API, platby za financování a pravidla specifická pro jednotlivé nástroje na každé platformě.

Měření výkonu a údržba systémů

Měření výkonnosti by se mělo zaměřit na více než jen na celkový zisk. Monitorujte:

• Výnosy očištěné o riziko pomocí ukazatelů, jako je Sharpe nebo Sortino.
• Maximální doba čerpání a zotavení
• Míra zásahů a průměrná výhra versus průměrná prohra
• Frekvence obchodů, doba držení a efektivita výstupních bodů
• Dopad transakčních nákladů na čisté výsledky

Monitorovací panely v reálném čase pomáhají odhalit anomálie, jako je náhlý pokles plnění nebo nárůst odmítnutých objednávek. Plánované revize porovnávají výsledky živého obchodování s očekáváním backtestu. Pokud se výkonnost liší v důsledku měnících se tržních podmínek, zvažte přeladění parametrů nebo nasazení doplňkových strategií, které v novém režimu fungují lépe.

Dodržování předpisů, daně a pravidlo 60 40

Pravidla a daně se liší podle jurisdikce. Ve Spojených státech se na určité regulované termínovky vztahuje daňový režim 60 40 podle § 1256, kdy se 60 % zisků nebo ztrát považuje za dlouhodobé a 40 % za krátkodobé, bez ohledu na dobu držení. Ne všechny nástroje splňují podmínky a zacházení s kryptofuterovými kontrakty nebo offshore deriváty se může lišit. Poraďte se s kvalifikovaným daňovým odborníkem. Automatizované systémy mohou pomoci exportem obchodních údajů a uspořádáním výkazů napříč makléři a účty.

Běžné chyby, kterých se při automatizovaném obchodování s futures vyvarujte

• Nadměrné přizpůsobení strategií historickým datům a ignorování testů mimo vzorek
• Podceňování transakčních nákladů, skluzu a provádění obchodů v reálném světě
• Používání příliš mnoha indikátorů bez uceleného obchodního systému
• nezvládnutí neočekávaných událostí, jako je ztráta připojení nebo zastavení výměny.
• Ignorování rizikových parametrů a obchodování nad rámec tolerance rizika
• spoléhání se na minulou výkonnost bez sledování měnících se tržních podmínek.

Disciplinovaný proces, jasná pravidla a robustní softwarová podpora tato rizika snižují. Neustálé učení se od obchodní komunity a ostatních obchodníků také pomáhá zdokonalovat budování strategie a zlepšovat schopnost přizpůsobit se.

Jak zvýšit výkon v průběhu času

Chcete-li zvýšit výkonnost, přemýšlejte o konstrukci portfolia. Kombinujte nekorelované strategie, diverzifikujte napříč mnoha trhy a udržujte velikost pozic v souladu s tolerancí rizika. Postupně zavádějte nové funkce, jako jsou filtry volatility nebo dynamické dimenzování pozic. Zvažte mezitržní signály, které zlepšují načasování, například využití akciových indexů volatility k přizpůsobení rizika na bitcoinových burzách v obdobích globálního výpadku rizika. Efektivní využití kapitálu a pozornost věnovaná transakčním nákladům mohou podstatně zlepšit výsledky.

Nejlepší bezpečnostní a provozní postupy

Automatizace přináší provozní rizika, která vyžadují pečlivé plánování. Mezi osvědčené postupy patří:

• Zabezpečené klíče API s omezením oprávnění a bílým seznamem IP adres
• Redundantní připojení, včetně záložního přístupu k internetu a zprostředkovateli
• Komplexní protokolování a auditní záznamy pro obchody a příkazy
• Automatická upozornění na čerpání, odmítnuté příkazy nebo mezery v datech
• Pravidelné nácviky obnovy po havárii a zdokumentované postupy.

U kryptografických burz si hlídejte oprávnění k výběru, používejte hardwarové bezpečnostní moduly, pokud jsou k dispozici, a oddělené účty pro vývoj a produkci. Provozní kázeň pomáhá šetřit peníze a zajišťuje, že váš systém zůstane citlivý i během stresových situací na trhu.

Komunita obchodníků a neustálé vzdělávání

Automatizace těží z poznatků sdílených širší obchodní komunitou. Obchodníci si vyměňují názory na obchodní strategie, řízení rizik a konfiguraci platformy. Účastní se fór, spolupracují na open source nástrojích a učí se od ostatních obchodníků, kteří působí na podobných trzích. Příspěvky komunity vám pomohou objevit nové ukazatele, pravidla a alternativní data, která mohou zvýšit výkonnost a omezit slepá místa.

Manuální obchodování versus automatizované obchodování

Manuální obchodování nabízí flexibilitu, diskrétnost a schopnost rychle syntetizovat složité informace. Automatizované obchodování nabízí rychlost, disciplínu a schopnost zpracovávat data v reálném čase ve velkém měřítku. Mnoho obchodníků používá hybridní přístup, kdy nasazují automatizované systémy pro přesně definované strategie a zároveň si ponechávají manuální dohled během neobvyklých tržních podmínek. Nejlepší volba závisí na vašich cílech, dovednostech a ochotě udržovat softwarovou infrastrukturu.

Budoucí trendy a nové funkce v automatizovaných termínových obchodech

Svět algoritmického obchodování se rychle vyvíjí. V obchodních platformách se objevují nové funkce, včetně pokročilých typů příkazů, vestavěného zpětného testování a plug and play konektorů pro brokery a kryptografické burzy. Pozornost přitahují signály strojového učení a řízení obchodů založené na posilování učení, ačkoli vyžadují pečlivé ověření, aby nedošlo k nadměrnému přizpůsobení. Na bitcoinových burzách a platformách pro kryptografické deriváty pokračují inovace v oblasti rizikových motorů a křížového maržování, které nabízejí více způsobů obchodování s futures s nuancovanými pravidly zajištění. S tím, jak trhy dozrávají, očekávejte lepší data, silnější softwarovou podporu a vylepšené nástroje pro řízení rizik, které zpřístupní automatizované strategie retailovým obchodníkům i hedgeovým fondům.

ČASTO KLADENÉ OTÁZKY: Automatické obchodování s futures

Lze automatizovat obchodování s futures?

Ano, obchodování s futures můžete automatizovat zakódováním obchodních strategií do softwaru, který využívá tržní data v reálném čase a odesílá příkazy přímo makléři nebo burze. Automatizované systémy obchodování s futures mohou být plně automatizované obchodní systémy, které zvládnou vstupy, výstupy a řízení rizik bez manuálního zásahu, nebo mohou být částečně automatizované s lidským potvrzením. Proces obvykle zahrnuje sestavení strategie, zpětné testování na historických datech, papírové obchodování pro ověření chování v reálném provozu a nasazení s přísnými rizikovými parametry. Většina velkých brokerů, včetně Interactive Brokers, a mnoho kryptografických burz a bitcoinových burz poskytuje API a platformy, které podporují automatizované obchodování.

Existuje bot pro obchodování s futures?

Existuje mnoho robotů pro obchodování s futures a automatizačních rámců. Některé jsou univerzální a připojují se k více makléřům a burzám, zatímco jiné jsou specifické pro danou platformu. Můžete si vytvořit vlastní boty pomocí Pythonu nebo nástrojů platformy, integrovat strategie tradingview pro generování signálů nebo si licencovat komerční obchodní software. Klíčové je ověřit spolehlivost, zpracování příkazů a softwarovou podporu pro trhy, které hodláte obchodovat. Vždy ověřte výkonnost pomocí robustního zpětného testování a papírového obchodování a ujistěte se, že bot obsahuje komplexní řízení rizik pro volatilní trhy.

Kolik peněz potřebujete na AMP Futures?

Minimální výše účtu a marže se mohou v průběhu času měnit. AMP Futures inzeruje nízké vstupní bariéry ve srovnání s některými konkurenty a mnoho obchodníků začíná s relativně malým vkladem. Částka, kterou potřebujete, závisí na nástrojích, které obchodujete, na vaší toleranci k riziku a na tom, zda držíte pozice přes noc. Například vnitrodenní marže pro mikrokontrakty jsou často mnohem nižší než pro standardní kontrakty, zatímco jednodenní marže obvykle odpovídá počáteční marži burzy a může být výrazně vyšší. Na oficiálních stránkách AMP si prohlédněte aktuální minimální částky na účtu, poplatky platformy a požadavky na marži a zvolte si takové parametry rizika, které odpovídají vaší strategii a schopnosti odolat čerpání.

Jaké je pravidlo 60 40 pro futures?

Ve Spojených státech se pravidlo 60 40 vztahuje na daňový režim podle § 1256 pro určité regulované termínový kontrakty, kdy se 60 % zisků nebo ztrát považuje za dlouhodobé a 40 % za krátkodobé bez ohledu na dobu držení. Tento smíšený režim může ovlivnit vaši efektivní daňovou sazbu. Ne všechny nástroje splňují podmínky a zacházení s krypto futures se může lišit v závislosti na burze a struktuře produktu. Poraďte se s kvalifikovaným daňovým odborníkem a využijte přehledy své obchodní platformy k uspořádání dat napříč účty.