Comercio Automatizado de Futuros: La guía completa para las bolsas de criptomonedas y bitcoins

La negociación automatizada de futuros aporta la velocidad, la disciplina y la escalabilidad de las máquinas al vertiginoso mundo de los derivados. Tanto si opera con criptofuturos en bolsas de bitcoins como con futuros financieros clásicos a través de brokers como Interactive Brokers, los sistemas de negociación automatizada ayudan a eliminar el error humano, actúan sobre datos de mercado en tiempo real y ejecutan estrategias con reglas coherentes. Esta guía por categorías explica cómo funcionan los sistemas automatizados de negociación de futuros, qué estrategias de negociación se adaptan a los mercados volátiles, cómo elegir una plataforma de negociación, cómo gestionar los parámetros de riesgo y cómo crear, probar y desplegar algoritmos de negociación que persigan rentabilidades ajustadas al riesgo en muchos mercados y clases de activos.

En esta página encontrará pasos prácticos para crear estrategias de negociación automatizadas, conectarse a los mercados de futuros a través de API, optimizar la ejecución de operaciones y supervisar los datos en tiempo real en condiciones de mercado cambiantes. También aprenderá en qué se diferencian los bots de negociación automatizada de las herramientas semiautomatizadas, cómo pueden configurar varias cuentas los operadores minoristas y los operadores diarios, y cómo comparar el rendimiento sin perder de vista los costes de transacción. Si opera en bolsas de criptomonedas o bitcoins, la guía también cubre los matices de los futuros perpetuos, las tasas de financiación y los retos específicos de la alta volatilidad del mercado que pueden afectar a los puntos de salida, la gestión del riesgo y la estabilidad general del sistema.

Qué es el trading automático de futuros

La negociación automatizada de futuros hace referencia al uso de software, reglas y algoritmos para colocar y gestionar órdenes en los mercados de futuros sin necesidad de introducir datos manualmente en cada operación. Un sistema de negociación automatizado consume datos en tiempo real, evalúa señales de indicadores técnicos y envía órdenes a una plataforma de negociación o a un corredor para su ejecución. Los sistemas automatizados de negociación de futuros pueden ser sistemas de negociación totalmente automatizados que entran y salen de las posiciones de forma autónoma, o pueden ser sistemas semiautomatizados que generan alertas y permiten la confirmación manual de la negociación para la acción final.

Los operadores crean estrategias de negociación algorítmica que codifican las reglas de negociación en un formato legible por máquina. Estas reglas pueden ser tan sencillas como un modelo de seguimiento de tendencias con cruce de medias móviles o tan complejas como un motor de reversión a la media de múltiples factores y mercados que adapta los parámetros de riesgo a la volatilidad. Los sistemas automatizados se prueban con datos históricos para medir el rendimiento pasado y, a continuación, se ejecutan con datos de mercado en tiempo real para la negociación en vivo. Los mejores sistemas incluyen una sólida gestión del riesgo, puntos de salida claros y barandillas para imprevistos como interrupciones del mercado o brechas repentinas en el mercado.

Por qué los operadores minoristas utilizan futuros automatizados

Los operadores minoristas y los operadores diarios adoptan futuros automatizados por varias razones. Los mercados se mueven más rápido que el tiempo de reacción humano, y las estrategias automatizadas pueden analizar muchos mercados en paralelo, buscando oportunidades con un sistema de negociación repetible. A los operadores también les gusta la posibilidad de imponer resultados coherentes tanto en mercados tranquilos como volátiles. La automatización ayuda a eliminar los errores emocionales, mejora la disciplina en torno a las reglas y puede reducir los errores humanos en periodos de tensión.

La automatización ayuda a supervisar en tiempo real múltiples cuentas y clases de activos, al tiempo que minimiza la carga de negociación manual. En las bolsas de criptomonedas y bitcoins, donde las condiciones del mercado cambian las 24 horas del día, los sistemas automatizados reaccionan con mayor rapidez y actualizan las órdenes si aumenta la volatilidad. La automatización también ofrece a los operadores la posibilidad de simular, optimizar y probar estrategias antes de arriesgar dinero. La combinación de datos de mercado en tiempo real, objetivos de tolerancia al riesgo y negociación algorítmica permite obtener rendimientos ajustados al riesgo que pueden ser más estables a lo largo del tiempo en comparación con las decisiones discrecionales ad hoc.

Componentes básicos de un sistema de negociación automatizada

Acceso al mercado, datos y conectividad

Una configuración automatizada de la negociación de futuros comienza con los datos y el acceso al mercado. Usted necesita:

• Transmisión de datos en directo de cotizaciones, operaciones y actualizaciones de la cartera de pedidos desde su plataforma de negociación o corredor de bolsa.
• Conectividad estable a los mercados de futuros a través de API ofrecidas por corredores como Interactive Brokers o por criptointercambios y bolsas de bitcoins.
• Enrutamiento de órdenes con baja latencia para reducir el deslizamiento y mejorar la ejecución de las operaciones.
• Soporte para múltiples cuentas si gestiona estrategias para diferentes perfiles de tolerancia al riesgo.
• Soporte de software para conmutación por error, registro y alerta en caso de eventos inesperados o interrupciones de los datos de mercado.

Los operadores minoristas suelen conectar sistemas automatizados a API REST y WebSocket de intercambio para operar en directo y realizar un seguimiento en tiempo real. Muchos robots de negociación automatizada utilizan una combinación de datos en tiempo real y cachés de datos históricos para calcular las señales. Si opera en muchos mercados, compruebe que su proveedor ofrece una cobertura sólida para todas las clases de activos y contratos de futuros relevantes con los que tiene previsto operar.

Construcción de estrategias, reglas e indicadores técnicos

El corazón de la negociación automatizada reside en las propias estrategias de negociación. La construcción de una estrategia comienza con una hipótesis clara y unas reglas que puedan codificarse sin ambigüedades. Las estrategias típicas de negociación algorítmica incluyen:

• Seguimiento de tendencias mediante medias móviles o rupturas de canales
• Reversión a la media con filtros de volatilidad y puntos de salida temporales
• Modelos de impulso con indicadores de precio y volumen
• Estrategias de negociación por rangos con parámetros de riesgo dinámicos
• Estrategias basadas en eventos diseñadas para anuncios programados

Los indicadores sirven para transformar los datos brutos en señales utilizables. Entre los indicadores técnicos más comunes se encuentran las medias móviles, el RSI, el ATR, las bandas de Bollinger y los niveles derivados del perfil de mercado. Las reglas finales deben definir cuándo entrar, cuándo salir, cómo dimensionar las posiciones y cómo ajustar el riesgo en condiciones de mercado cambiantes. Las normas explícitas ayudan a los sistemas automatizados a evitar comportamientos impulsivos y aclaran la capacidad de pausar la negociación si la volatilidad del mercado supera los umbrales.

Backtesting, Walk Forward y Rentabilidad Pasada

Antes de utilizar dinero en operaciones reales, los operadores prueban sus sistemas con datos históricos. Las pruebas retrospectivas evalúan el rendimiento de una estrategia en el pasado. Dado que el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros, una validación sólida va más allá de una única prueba retrospectiva e incluye:

• Entrenamiento en la muestra y pruebas fuera de la muestra para reducir el sobreajuste
• Análisis prospectivo de distintos regímenes de mercado
• Modelización de los costes de transacción, incluidas las comisiones y los desvíos
• Pruebas de resistencia para mercados volátiles y brechas repentinas

El objetivo es estimar la rentabilidad ajustada al riesgo y ver cómo se comporta el sistema de negociación en condiciones de mercado alcistas, bajistas y laterales. Al validar las estrategias en múltiples mercados de futuros y marcos temporales, se reduce la posibilidad de que un modelo sólo funcione en un periodo concreto.

Ejecución de operaciones y costes de transacción

La calidad de ejecución de las operaciones es tan importante como la calidad de las señales. Los sistemas automatizados deben tener en cuenta el enrutamiento, la liquidez y la calidad de ejecución de un corredor. Interactive Brokers ofrece una conectividad madura para futuros negociados en bolsa, mientras que las criptobolsas y las bolsas de bitcoins proporcionan API de alto rendimiento para futuros perpetuos. Los buenos sistemas tienen en cuenta los costes de las transacciones, como las comisiones, las tasas y el impacto de los diferenciales. Su algoritmo puede elegir órdenes limitadas o de mercado en función de las condiciones de liquidez, estimar el deslizamiento y adaptar el tamaño de las órdenes en tiempo real para reducir costes.

Elección de una plataforma de negociación y consideraciones sobre el mejor bróker

Seleccione una plataforma de negociación con la fiabilidad y las características que requieren sus estrategias automatizadas. Evalúe:

• Estabilidad de la API, calidad de los datos y soporte de software
• Compatibilidad con estrategias de tradingview, Python u otros entornos de programación
• Tipos de órdenes necesarios para sus algoritmos de negociación, incluidas las órdenes stop, stop limit y trailing.
• Funciones de gestión de riesgos, como los parámetros de riesgo a nivel de cuenta y la suspensión de operaciones
• Costes, incluidas comisiones, tarifas de datos de mercado y costes de transacción

Al seleccionar el mejor corredor para futuros automatizados, tenga en cuenta los requisitos de margen, la disponibilidad de productos y el acceso a muchos mercados. Interactive Brokers ofrece un amplio acceso global, mientras que los corredores y plataformas de futuros especializados proporcionan precios y herramientas diferentes. Para los criptofuturos y las bolsas de bitcoins, compare los límites de la tasa API, los mecanismos de financiación, la estabilidad de la plataforma y las ofertas de derivados. La elección correcta depende de sus estrategias, clases de activos y mercados objetivo.

Futuros automatizados en bolsas de criptomonedas y Bitcoin

En el mundo de las criptobolsas, los futuros se presentan en dos formas comunes. Contratos trimestrales con vencimiento y futuros perpetuos, estos últimos sin vencimiento y con mecanismos de tasa de financiación diseñados para anclar el precio cerca del mercado al contado. Las estrategias automatizadas en criptomonedas deben tener en cuenta los pagos de financiación, la volatilidad repentina del mercado y los matices específicos de las bolsas, como el desapalancamiento automático durante movimientos extremos. Las bolsas de Bitcoin operan 24 horas al día, por lo que los sistemas automatizados deben incluir supervisión en tiempo real y alertas cuando se incumplan los parámetros de riesgo.

Los mercados de criptomonedas pueden moverse rápidamente en función de titulares y acontecimientos inesperados. Las estrategias automatizadas que se basan en datos en tiempo real y una sólida gestión del riesgo suelen funcionar mejor en este entorno que la negociación manual. Los sistemas deben incluir salvaguardas específicas de la bolsa, rotación periódica de la clave API, restricciones de IP y lógica de conmutación por error a otro corredor o plataforma en caso de caída de la conectividad.

Gestión del riesgo en mercados volátiles

La gestión del riesgo define cómo sobrevive y se adapta su sistema de negociación. Los elementos clave son:

• Dimensionamiento de la posición en función de la volatilidad y el tamaño de la cuenta
• Pérdida máxima por operación y por día para proteger el dinero y reducir las detracciones
• Puntos de salida de stop loss y take profit alineados con la lógica de la estrategia
• Interrupción de la negociación en condiciones de mercado extremas o cortes de datos en directo
• Diversificación en muchos mercados y clases de activos

Su tolerancia al riesgo determina sus parámetros de riesgo. Por ejemplo, una estrategia de negociación diaria puede establecer límites de reducción intradía más estrictos, mientras que un sistema de negociación swing puede permitir stops más amplios y una menor frecuencia de negociación. Los sistemas automatizados pueden aplicar estas reglas en tiempo real para obtener resultados coherentes, incluso cuando el mercado sorprende a otros operadores. Dado que el riesgo y el beneficio están relacionados, las estrategias deben tener como objetivo la rentabilidad ajustada al riesgo, y no sólo los porcentajes brutos de rentabilidad.

Estrategias de negociación algorítmica que se ajustan a los futuros automatizados

Seguimiento de tendencias con medias móviles

Las estrategias de seguimiento de tendencias tratan de obtener beneficios cuando los precios se mueven en una dirección. Un enfoque común utiliza cruces de medias móviles para señalar entradas y salidas. El sistema puede escalar durante tendencias fuertes, reducir el tamaño en mercados agitados y desactivar la negociación durante periodos de baja liquidez. Las reglas automatizadas controlan los datos en tiempo real y ajustan los parámetros de riesgo cuando aumenta la volatilidad. El seguimiento de tendencias tiene una larga historia en los mercados de futuros y puede diversificarse en varios contratos para mejorar la estabilidad.

Reversión media y negociación dentro de un rango

La reversión a la media supone que el precio volverá a una media reciente después de extensiones a corto plazo. Las estrategias automatizadas detectan las condiciones de sobrecompra y sobreventa mediante indicadores como el RSI o las desviaciones de las medias móviles. La gestión del riesgo es clave, porque un rango puede romperse inesperadamente en mercados volátiles. La lógica de ejecución coloca órdenes limitadas para reducir los costes de transacción y utiliza puntos de salida basados en el tiempo si el precio no consigue revertir a la media.

Ruptura y expansión de la volatilidad

Los sistemas de ruptura buscan consolidaciones seguidas de una expansión de la volatilidad. Los algoritmos automatizados supervisan los rangos de precios y despliegan órdenes stop para captar el impulso. Ajustan el tamaño de la posición a la volatilidad del mercado y establecen parámetros de riesgo para salir rápidamente si la ruptura fracasa. Este enfoque es popular para el day trading y el swing trading tanto en las bolsas de futuros tradicionales como en las de criptomonedas, debido a las frecuentes transiciones de rango a tendencia.

Modelos estadísticos y diversificación multimercado

Los modelos estadísticos buscan aristas que se repitan en muchos mercados. Al crear una cartera de estrategias y mercados no correlacionados, el sistema persigue curvas de renta variable más suaves y rentabilidades ajustadas al riesgo más estables. Por ejemplo, puede seguir tendencias en futuros sobre índices bursátiles, reversión a la media en materias primas y ruptura de volatilidad en futuros sobre criptomonedas. Los sistemas automatizados ayudan a gestionar carteras a escala, dirigiendo órdenes a múltiples cuentas y corredores según sea necesario.

Filtros en función de los acontecimientos y del riesgo

Las estrategias basadas en eventos utilizan publicaciones económicas programadas, anuncios de beneficios o actualizaciones de protocolos en el mundo de las criptomonedas. Los filtros automatizados pueden reducir o pausar la negociación antes de eventos importantes que aumentan el deslizamiento. También pueden aplicar normas que limiten la exposición durante fines de semana o festivos si la liquidez disminuye. Estos filtros añaden una capa de protección frente a acontecimientos inesperados, al tiempo que permiten al sistema participar cuando las condiciones se normalizan.

Creación, prueba e implantación de estrategias automatizadas

Un flujo de trabajo profesional para la negociación automatizada de futuros incluye los siguientes pasos:

• Crear una definición clara de la estrategia con reglas objetivas para las entradas, salidas y dimensionamiento.
• Pruebas retrospectivas con datos históricos de alta calidad y costes de transacción realistas
• Realización de pruebas en diferentes regímenes de mercado
• Operaciones en papel con datos en directo para validar el comportamiento en tiempo real y la gestión de órdenes
• Despliegue a la negociación en directo con un tamaño reducido y parámetros de riesgo estrictos.
• Aumentar gradualmente mientras se supervisan los resultados frente a las expectativas

Utilice un control de versiones para el código de la estrategia y un registro de cambios de las actualizaciones del sistema. Cada cambio en sus algoritmos de negociación debe probarse en un entorno de ensayo antes de la producción. Incluya procedimientos de reversión para volver a una versión anterior si las nuevas funciones causan inestabilidad.

Herramientas, robots y marcos de automatización

Los bots de trading automatizados van desde simples motores de reglas hasta sofisticadas plataformas con aprendizaje automático. Puede construir sistemas en Python, C++ o lenguajes específicos de la plataforma, o puede integrar estrategias de tradingview para la generación de señales y enrutar órdenes a través de la API de un broker. La elección depende de la complejidad de su sistema de negociación, de su necesidad de indicadores personalizados y del nivel de control que desee sobre la ejecución de las operaciones.

Algunos operadores adoptan sistemas de negociación totalmente automatizados que colocan, modifican y cierran órdenes sin intervención manual. Otros prefieren configuraciones semiautomáticas que generan señales pero permiten la confirmación humana. Si gestiona varias cuentas, considere herramientas de orquestación que asignen las operaciones en función del tamaño de la cuenta y la tolerancia al riesgo. En el caso de las bolsas de criptomonedas, asegúrese de que sus bots gestionan los límites de la tasa API, los pagos de financiación y las normas específicas de cada plataforma.

Medir el rendimiento y mantener los sistemas

La medición del rendimiento debe ir más allá de los beneficios. Supervisar:

• Rentabilidad ajustada al riesgo mediante ratios como Sharpe o Sortino
• Reducción máxima y tiempo de recuperación
• Porcentaje de aciertos y media de victorias frente a media de derrotas
• Frecuencia de las operaciones, tiempo de espera y eficacia de los puntos de salida
• Impacto de los costes de transacción en los resultados netos

Los paneles de control en tiempo real ayudan a detectar anomalías, como un descenso repentino de las ejecuciones o un aumento de las órdenes rechazadas. Las revisiones programadas comparan los resultados de las operaciones en tiempo real con las expectativas de las pruebas retrospectivas. Si el rendimiento difiere debido a las cambiantes condiciones del mercado, considere la posibilidad de reajustar los parámetros o desplegar estrategias complementarias que funcionen mejor en el nuevo régimen.

Cumplimiento, impuestos y la regla 60-40

Las normas y los impuestos varían según la jurisdicción. En Estados Unidos, determinados contratos de futuros regulados reciben un tratamiento fiscal del 60-40 en virtud de la Sección 1256, según la cual el 60% de las ganancias o pérdidas se consideran a largo plazo y el 40% a corto plazo, independientemente del periodo de tenencia. No todos los instrumentos cumplen los requisitos, y el tratamiento de los criptofuturos o los derivados extraterritoriales puede diferir. Consulte a un profesional fiscal cualificado para obtener orientación. Los sistemas automatizados pueden ayudar exportando datos de operaciones y organizando informes entre corredores y cuentas.

Errores comunes que hay que evitar en el comercio automatizado de futuros

• Estrategias que se ajustan en exceso a los datos históricos e ignoran las pruebas fuera de muestra
• Subestimación de los costes de transacción, deslizamiento y ejecución de operaciones en el mundo real
• Utilizar demasiados indicadores sin un sistema de negociación coherente
• No hacer frente a imprevistos como la pérdida de conectividad o la interrupción del intercambio.
• Ignorar los parámetros de riesgo y operar por encima de la tolerancia al riesgo
• Basarse en los resultados del pasado sin vigilar la evolución de las condiciones del mercado

Un proceso disciplinado, unas reglas claras y un software sólido reducen estos riesgos. El aprendizaje constante de la comunidad de operadores y de otros operadores también ayuda a perfeccionar su estrategia y a mejorar su capacidad de adaptación.

Cómo mejorar el rendimiento con el tiempo

Para mejorar el rendimiento, piense en términos de construcción de carteras. Combine estrategias no correlacionadas, diversifique en muchos mercados y mantenga el tamaño de las posiciones en consonancia con la tolerancia al riesgo. Introduzca nuevas funciones gradualmente, como filtros de volatilidad o dimensionamiento dinámico de las posiciones. Considerar señales cruzadas de mercado que mejoren la sincronización, por ejemplo utilizando índices de volatilidad de la renta variable para adaptar el riesgo en las bolsas de bitcoin durante los periodos de "risk off" global. El uso eficiente del capital y la atención a los costes de transacción pueden mejorar sustancialmente los resultados.

Mejores prácticas operativas y de seguridad

La automatización introduce riesgos operativos que requieren una planificación cuidadosa. Las mejores prácticas incluyen:

• Claves API seguras con límites de permisos y listas blancas de IP
• Conectividad redundante, incluido el acceso de reserva a Internet y al intermediario
• Registro exhaustivo y pistas de auditoría para operaciones y órdenes
• Alertas automáticas de retiradas de fondos, órdenes rechazadas o lagunas en los datos
• Simulacros periódicos de recuperación en caso de catástrofe y libros de ejecución documentados.

Para los intercambios de criptomonedas, vigile los permisos de retirada, utilice módulos de seguridad de hardware si están disponibles y separe las cuentas de desarrollo de las de producción. La disciplina operativa ayuda a preservar el dinero y garantiza la capacidad de respuesta del sistema en momentos de tensión en el mercado.

La comunidad comercial y el aprendizaje continuo

La automatización se beneficia de los conocimientos compartidos por la comunidad de operadores en general. Los operadores intercambian ideas sobre estrategias de negociación, gestión de riesgos y configuración de plataformas. Participe en foros, colabore en herramientas de código abierto y aprenda de otros operadores que operan en mercados similares. Las aportaciones de la comunidad le ayudan a descubrir nuevos indicadores, reglas y datos alternativos que pueden mejorar el rendimiento y reducir los puntos ciegos.

Trading manual frente a trading automatizado

La negociación manual ofrece flexibilidad, discreción y capacidad para sintetizar rápidamente información compleja. La negociación automatizada ofrece velocidad, disciplina y capacidad para procesar datos en tiempo real a gran escala. Muchos operadores adoptan un enfoque híbrido, desplegando sistemas automatizados para estrategias bien definidas y manteniendo la supervisión manual en condiciones de mercado inusuales. La mejor opción depende de sus objetivos, habilidades y voluntad de mantener una infraestructura de software.

Tendencias futuras y novedades de los futuros automatizados

El mundo de la negociación algorítmica evoluciona rápidamente. Aparecen nuevas funciones en las plataformas de negociación, como tipos de órdenes avanzadas, backtesting integrado y conectores plug and play para brokers y bolsas de criptomonedas. Las señales de aprendizaje automático y la gestión de operaciones basada en el aprendizaje por refuerzo atraen la atención, aunque requieren una validación cuidadosa para evitar el sobreajuste. En las bolsas de bitcoins y las plataformas de criptoderivados, la innovación continúa en torno a los motores de riesgo y los márgenes cruzados, ofreciendo más formas de negociar futuros con reglas de garantía matizadas. A medida que los mercados maduren, cabe esperar mejores datos, un soporte de software más sólido y herramientas de riesgo mejoradas que hagan que las estrategias automatizadas sean más accesibles tanto para los operadores minoristas como para los hedge funds.

FAQ: Negociación automatizada de futuros

¿Se puede automatizar la negociación de futuros?

Sí, se puede automatizar la negociación de futuros codificando las estrategias de negociación en un software que consume datos de mercado en tiempo real y envía órdenes directamente a un corredor o bolsa. Los sistemas automatizados de negociación de futuros pueden ser sistemas de negociación totalmente automatizados que gestionan las entradas, salidas y gestión de riesgos sin intervención manual, o pueden ser semiautomatizados con confirmación humana. El proceso suele incluir la creación de estrategias, pruebas retrospectivas con datos históricos, operaciones sobre papel para validar el comportamiento en directo y la aplicación de estrictos parámetros de riesgo. La mayoría de los principales brokers, incluido Interactive Brokers, y muchas criptobolsas y bolsas de bitcoins proporcionan API y plataformas que admiten la negociación automatizada.

¿Existe un bot para operar con futuros?

Existen muchos robots de negociación de futuros y marcos de automatización. Algunos son de propósito general y se conectan a múltiples corredores y bolsas, mientras que otros son específicos de la plataforma. Puede crear bots personalizados utilizando Python o herramientas de plataforma, integrar estrategias de tradingview para la generación de señales o adquirir licencias de software comercial de negociación. La clave está en verificar la fiabilidad, la gestión de órdenes y la compatibilidad del software con los mercados en los que pretende operar. Valide siempre el rendimiento con sólidas pruebas retrospectivas y operaciones en papel, y asegúrese de que el bot incluye una gestión integral del riesgo para los mercados volátiles.

¿Cuánto dinero necesitas para AMP Futures?

Los mínimos de cuenta y los márgenes pueden cambiar con el tiempo. AMP Futures anuncia unas barreras de entrada bajas en comparación con algunos competidores, y muchos operadores empiezan con un depósito relativamente pequeño. La cantidad de dinero que necesita depende de los instrumentos con los que opere, de su tolerancia al riesgo y de si mantiene posiciones durante la noche. Por ejemplo, los márgenes intradía de los microcontratos suelen ser mucho más bajos que los de los contratos estándar, mientras que el margen nocturno suele coincidir con el margen inicial de la bolsa y puede ser bastante más alto. Revise los mínimos de cuenta actuales, las comisiones de la plataforma y los requisitos de margen en el sitio web oficial de AMP y elija los parámetros de riesgo que se ajusten a su estrategia y a su capacidad para soportar caídas.

¿Qué es la regla 60-40 para los futuros?

En Estados Unidos, la regla 60-40 se refiere al tratamiento fiscal previsto en el artículo 1256 para determinados contratos de futuros regulados, según el cual el 60% de las ganancias o pérdidas se consideran a largo plazo y el 40% a corto plazo, independientemente del periodo de tenencia. Este tratamiento mixto puede afectar a su tipo impositivo efectivo. No todos los instrumentos cumplen los requisitos, y el tratamiento de los criptofuturos puede variar en función de la bolsa y la estructura del producto. Consulte a un profesional fiscal cualificado para obtener orientación y utilice los informes de su plataforma de negociación para organizar los datos de todas las cuentas.