Trading automatico sui futures: La guida completa per gli scambi di criptovalute e Bitcoin

Il trading automatizzato sui futures porta la velocità, la disciplina e la scalabilità delle macchine nel mondo in rapida evoluzione dei derivati. Che si tratti di trading di crypto futures sulle borse bitcoin o di futures finanziari classici attraverso broker come Interactive Brokers, i sistemi di trading automatizzati aiutano a eliminare l'errore umano, ad agire sui dati di mercato in tempo reale e a eseguire strategie con regole coerenti. Questa guida spiega come funzionano i sistemi di trading automatizzati sui futures, quali strategie di trading si adattano ai mercati volatili, come scegliere una piattaforma di trading, come gestire i parametri di rischio e come costruire, testare e distribuire algoritmi di trading che mirano a ottenere rendimenti corretti per il rischio su molti mercati e classi di attività.

In questa pagina troverete i passaggi pratici per la creazione di strategie di trading automatizzate, la connessione ai mercati dei futures tramite API, l'ottimizzazione dell'esecuzione delle operazioni e il monitoraggio dei dati in tempo reale in condizioni di mercato variabili. Scoprirete inoltre come i bot di trading automatizzati si distinguono dagli strumenti semi-automatici, come i trader al dettaglio e i day trader possono impostare più conti e come valutare le prestazioni tenendo d'occhio i costi di transazione. Se operate su borse di criptovalute o bitcoin, la guida tratta anche le sfumature dei futures perpetui, i tassi di finanziamento e le sfide specifiche dell'alta volatilità del mercato che possono avere un impatto sui punti di uscita, sulla gestione del rischio e sulla stabilità generale del sistema.

Che cos'è il trading automatico di futures

Il trading automatizzato di futures si riferisce all'uso di software, regole e algoritmi per piazzare e gestire gli ordini nei mercati dei futures, senza che sia necessario un input manuale per ogni operazione. Un sistema di trading automatizzato consuma dati in tempo reale, valuta i segnali degli indicatori tecnici e invia gli ordini a una piattaforma di trading o a un broker per l'esecuzione delle operazioni. I sistemi di trading automatizzati sui futures possono essere sistemi di trading completamente automatizzati che entrano ed escono dalle posizioni in modo autonomo, oppure possono essere sistemi semi-automatici che generano avvisi e consentono la conferma manuale del trading per l'azione finale.

I trader creano strategie di trading algoritmiche che codificano le regole di trading in una forma leggibile dalla macchina. Queste regole possono essere semplici come un modello di trend following con incrocio di medie mobili o complesse come un motore di mean reversion multi fattore e multi mercato che adatta i parametri di rischio alla volatilità. I sistemi automatizzati vengono testati su dati storici per misurare le performance passate, quindi vengono eseguiti con dati di mercato in tempo reale per il trading live. I sistemi migliori includono una solida gestione del rischio, punti di uscita chiari e barriere di protezione per eventi imprevisti come interruzioni di borsa o improvvisi vuoti di mercato.

Perché i trader al dettaglio utilizzano i futures automatizzati

I trader al dettaglio e i day trader adottano i futures automatizzati per diversi motivi. I mercati si muovono più velocemente del tempo di reazione umano e le strategie automatizzate possono analizzare molti mercati in parallelo, cercando opportunità con un sistema di trading ripetibile. I trader apprezzano anche la possibilità di ottenere risultati coerenti sia in mercati calmi che in mercati volatili. L'automazione aiuta a eliminare gli errori emotivi, migliora la disciplina delle regole e può ridurre gli errori umani nei periodi di stress.

L'automazione aiuta a monitorare in tempo reale più conti e classi di attività, riducendo al minimo il carico di trading manuale. Nelle borse cripto e bitcoin, dove le condizioni di mercato cambiano 24 ore su 24, i sistemi automatizzati reagiscono più rapidamente e aggiornano gli ordini in caso di aumento della volatilità. L'automazione offre inoltre ai trader la possibilità di simulare, ottimizzare e sottoporre a stress test le strategie prima di rischiare denaro. La combinazione di dati di mercato in tempo reale, obiettivi di tolleranza al rischio e trading algoritmico consente di ottenere rendimenti corretti per il rischio che possono essere più stabili nel tempo rispetto a decisioni discrezionali ad hoc.

Componenti fondamentali di un sistema di trading automatico

Accesso al mercato, dati e connettività

Un setup di trading automatizzato sui futures inizia con i dati e l'accesso al mercato. Sono necessari:

• Feed di dati in tempo reale per quotazioni, operazioni e aggiornamenti del portafoglio ordini dalla piattaforma di trading o dal broker.
• Connettività stabile ai mercati dei futures attraverso le API offerte da broker come Interactive Brokers o dalle borse di criptovalute e bitcoin.
• Instradamento degli ordini a bassa latenza per ridurre lo slippage e migliorare l'esecuzione degli scambi
• Supporto per conti multipli se si gestiscono strategie per diversi profili di tolleranza al rischio
• Supporto software per failover, registrazione e allerta in caso di eventi imprevisti o interruzioni dei dati di mercato.

I trader al dettaglio spesso collegano i sistemi automatizzati alle API REST e WebSocket per il trading dal vivo e il monitoraggio in tempo reale. Molti bot di trading automatizzati utilizzano una combinazione di dati live e cache di dati storici per calcolare i segnali. Se operate su molti mercati, verificate che il vostro fornitore fornisca una solida copertura per tutte le classi di attività e i contratti futures che intendete negoziare.

Costruzione della strategia, regole e indicatori tecnici

Il cuore del trading automatico risiede nelle strategie di trading stesse. La costruzione di una strategia parte da un'ipotesi chiara e da regole che possono essere codificate senza ambiguità. Le tipiche strategie di trading algoritmico includono:

• Seguire le tendenze utilizzando le medie mobili o i breakout dei canali
• Mean reversion con filtri di volatilità e punti di uscita basati sul tempo
• Modelli di momentum che utilizzano indicatori di prezzo e volume
• Strategie di range trading con parametri di rischio dinamici
• Strategie basate sugli eventi, progettate per annunci programmati

Gli indicatori servono a trasformare i dati grezzi in segnali utilizzabili. Gli indicatori tecnici più comuni sono le medie mobili, l'RSI, l'ATR, le bande di Bollinger e i livelli derivati dal profilo di mercato. Le regole finali dovrebbero definire quando entrare e quando uscire, come dimensionare le posizioni e come regolare il rischio in condizioni di mercato variabili. Regole esplicite aiutano i sistemi automatizzati a evitare comportamenti impulsivi e chiariscono la capacità di sospendere il trading se la volatilità del mercato supera le soglie.

Backtesting, Walk Forward e performance passata

Prima di utilizzare il denaro nel live trading, i trader testano i loro sistemi sui dati storici. I backtest valutano il rendimento di una strategia in passato. Poiché le prestazioni passate non garantiscono i risultati futuri, una solida convalida va oltre un singolo backtest e comprende:

• Addestramento su campione e test fuori campione per ridurre l'overfitting
• Analisi di Walk Forward in diversi regimi di mercato
• Modellazione dei costi di transazione, comprese le commissioni e lo slippage
• Stress test per mercati volatili e gap improvvisi

L'obiettivo è stimare i rendimenti corretti per il rischio e vedere come si comporta il sistema di trading in condizioni di mercato toro, orso e laterale. Convalidando le strategie su più mercati e periodi di tempo, si riduce la possibilità che un modello funzioni solo in un periodo specifico.

Costi di esecuzione degli scambi e di transazione

La qualità dell'esecuzione degli scambi è importante quanto la qualità del segnale. I sistemi automatizzati devono considerare il routing, la liquidità e la qualità di riempimento di un broker. Interactive Brokers offre una connettività matura per i futures negoziati in borsa, mentre le borse cripto e bitcoin forniscono API ad alto rendimento per i futures perpetui. I buoni sistemi tengono conto dei costi di transazione, come le commissioni, le spese e l'impatto dello spread. Il vostro algoritmo può scegliere ordini limitati o di mercato in base alle condizioni di liquidità, stimare lo slippage e adattare il dimensionamento degli ordini in tempo reale per ridurre i costi.

Scelta della piattaforma di trading e considerazioni sul miglior broker

Scegliete una piattaforma di trading con l'affidabilità e le caratteristiche richieste dalle vostre strategie automatizzate. Valutare:

• Stabilità dell'API, qualità dei dati e supporto software
• Compatibilità con le strategie tradingview, Python o altri ambienti di programmazione
• Tipi di ordini necessari per i vostri algoritmi di trading, tra cui ordini stop, stop limit e trailing.
• Funzionalità di gestione del rischio, come i parametri di rischio a livello di conto e le interruzioni delle negoziazioni
• Costi, comprese le commissioni, le spese per i dati di mercato e i costi di transazione.

Quando si sceglie il miglior broker per i futures automatizzati, bisogna considerare i requisiti di margine, la disponibilità dei prodotti e l'accesso a molti mercati. Interactive Brokers offre un ampio accesso globale, mentre le piattaforme e i broker specializzati in futures offrono prezzi e strumenti diversi. Per i crypto futures e le borse di bitcoin, confrontate i limiti dei tassi API, i meccanismi di finanziamento, la stabilità della piattaforma e le offerte di derivati. La scelta giusta dipende dalle strategie, dalle classi di attività e dai mercati di riferimento.

Futures automatizzati sulle borse di criptovalute e sulle borse di Bitcoin

Nel mondo degli scambi di criptovalute, i futures si presentano in due forme comuni. Contratti trimestrali datati e futures perpetui, questi ultimi senza scadenza e con meccanismi di finanziamento progettati per ancorare il prezzo vicino al mercato spot. Le strategie automatizzate in cripto devono tenere conto dei pagamenti di finanziamento, dell'improvvisa volatilità del mercato e delle sfumature specifiche della borsa, come la riduzione automatica della leva finanziaria in caso di movimenti estremi. Le borse di Bitcoin operano 24 ore al giorno, pertanto i sistemi automatizzati devono prevedere un monitoraggio in tempo reale e avvisi quando i parametri di rischio vengono violati.

I mercati delle criptovalute possono muoversi rapidamente sulla base di titoli ed eventi inaspettati. Le strategie automatizzate che si basano su dati in tempo reale e su una solida gestione del rischio spesso ottengono risultati migliori in questo ambiente rispetto al trading manuale. I sistemi dovrebbero includere salvaguardie specifiche per la borsa, rotazione periodica delle chiavi API, restrizioni IP e logica di failover verso un altro broker o piattaforma in caso di interruzione della connettività.

Gestione del rischio per i mercati volatili

La gestione del rischio definisce il modo in cui il vostro sistema di trading sopravvive e si adatta. Gli elementi chiave includono:

• Dimensionamento della posizione in base alla volatilità e alla dimensione del conto
• Perdita massima per operazione e per giorno, per proteggere il denaro e ridurre i drawdown.
• Punti di uscita dello stop loss e del take profit allineati alla logica della strategia
• Interruzione del trading in caso di condizioni di mercato estreme o di interruzione dei dati in tempo reale.
• Diversificazione su molti mercati e classi di attività

La vostra tolleranza al rischio determina i vostri parametri di rischio. Ad esempio, una strategia di day trading potrebbe stabilire limiti di drawdown intraday più stretti, mentre un sistema di swing trading potrebbe consentire stop più ampi e una frequenza di trading più bassa. I sistemi automatici possono applicare queste regole in tempo reale per ottenere risultati costanti, anche quando il mercato sorprende gli altri trader. Poiché il rischio e il profitto sono collegati, le strategie dovrebbero puntare a rendimenti corretti per il rischio piuttosto che a percentuali di rendimento grezzo.

Strategie di trading algoritmico che si adattano ai futures automatizzati

Seguire le tendenze con le medie mobili

Le strategie di trend following cercano di trarre profitto quando il prezzo si muove in modo direzionale. Un approccio comune utilizza gli incroci delle medie mobili per segnalare le entrate e le uscite. Il sistema può scalare durante le tendenze più forti, ridurre le dimensioni in caso di mercati incerti e disattivare il trading durante i periodi di bassa liquidità. Le regole automatiche monitorano i dati in tempo reale e regolano i parametri di rischio quando la volatilità aumenta. Il trend following ha una lunga storia nei mercati dei futures e può essere diversificato su più contratti per migliorare la stabilità.

Reversione media e range trading

La reversione media presuppone che il prezzo torni a una media recente dopo estensioni di breve durata. Le strategie automatizzate rilevano le condizioni di ipercomprato e ipervenduto utilizzando indicatori come l'RSI o le deviazioni dalle medie mobili. La gestione del rischio è fondamentale perché un range può uscire inaspettatamente nei mercati volatili. La logica di esecuzione colloca ordini limite per ridurre i costi di transazione e utilizza punti di uscita basati sul tempo se il prezzo non riesce a invertire la media.

Breakout ed espansione della volatilità

I sistemi di breakout cercano consolidamenti seguiti da un'espansione della volatilità. Gli algoritmi automatici monitorano gli intervalli di prezzo e distribuiscono gli ordini di stop per catturare il momentum. Regolano le dimensioni della posizione in base alla volatilità del mercato e impostano i parametri di rischio per uscire rapidamente se il breakout fallisce. Questo approccio è popolare per il day trading e lo swing trading sia sui futures tradizionali che sulle borse cripto, a causa delle frequenti transizioni tra range e trend.

Modelli statistici e diversificazione multimercato

I modelli statistici cercano bordi che si ripetono in molti mercati. Creando un portafoglio di strategie e mercati non correlati, il sistema punta a curve azionarie più morbide e a rendimenti aggiustati per il rischio più stabili. Ad esempio, è possibile eseguire il trend following sui futures degli indici azionari, la mean reversion sulle materie prime e il breakout della volatilità sui futures delle criptovalute. I sistemi automatizzati aiutano a gestire i portafogli su scala, inoltrando gli ordini a più conti e broker secondo le necessità.

Filtri basati sugli eventi e consapevoli del rischio

Le strategie orientate agli eventi utilizzano i comunicati economici programmati, gli annunci di guadagni o gli aggiornamenti dei protocolli nel mondo delle criptovalute. I filtri automatici possono ridurre o sospendere il trading prima di eventi importanti che aumentano lo slippage. Possono anche applicare regole che limitano l'esposizione durante i fine settimana o le vacanze se la liquidità diminuisce. Questi filtri aggiungono un livello di protezione contro gli eventi inattesi, consentendo al contempo al sistema di partecipare quando le condizioni si normalizzano.

Costruire, testare e distribuire strategie automatizzate

Un flusso di lavoro professionale per il trading automatico di futures comprende le seguenti fasi:

• Creare una chiara definizione della strategia con regole oggettive di entrata, uscita e dimensionamento.
• Backtest su dati storici di alta qualità con costi di transazione realistici
• Esecuzione di walk forward test in diversi regimi di mercato
• Paper trade con dati dal vivo per convalidare il comportamento e la gestione degli ordini in tempo reale
• Implementare il trading live con dimensioni ridotte e parametri di rischio rigorosi
• Aumentare gradualmente la scala monitorando le prestazioni rispetto alle aspettative

Utilizzate il controllo di versione per il codice della strategia e un changelog degli aggiornamenti del sistema. Ogni modifica agli algoritmi di trading deve essere testata in un ambiente di staging prima della produzione. Includete procedure di rollback per tornare a una versione precedente se le nuove funzioni causano instabilità.

Strumenti di automazione, bot e framework

I bot di trading automatizzati vanno da semplici motori di regole a sofisticate piattaforme con apprendimento automatico. È possibile costruire sistemi in Python, C++ o in linguaggi specifici della piattaforma, oppure integrare strategie di tradingview per la generazione di segnali e instradare gli ordini tramite l'API di un broker. La scelta dipende dalla complessità del vostro sistema di trading, dalla necessità di indicatori personalizzati e dal livello di controllo che desiderate sull'esecuzione delle operazioni.

Alcuni trader adottano sistemi di trading completamente automatizzati che piazzano, modificano e chiudono gli ordini senza alcun intervento manuale. Altri preferiscono setup semi-automatici che generano segnali ma consentono una conferma umana. Se gestite più conti, prendete in considerazione strumenti di orchestrazione che assegnino le operazioni in base alle dimensioni del conto e alla tolleranza al rischio. Per le borse di criptovalute, assicuratevi che i vostri bot gestiscano i limiti di tasso API, i pagamenti di finanziamento e le regole specifiche per ogni piattaforma.

Misurazione delle prestazioni e manutenzione dei sistemi

La misurazione delle prestazioni deve guardare oltre il profitto principale. Monitoraggio:

• Rendimenti aggiustati per il rischio utilizzando rapporti come Sharpe o Sortino
• Massimo prelievo e tempo di recupero
• Tasso di successo e vincita media rispetto alla perdita media
• Frequenza di negoziazione, tempo di mantenimento ed efficienza dei punti di uscita
• Impatto dei costi di transazione sui risultati netti

I cruscotti di monitoraggio in tempo reale aiutano a rilevare le anomalie, come un improvviso calo dei riempimenti o un picco di ordini respinti. Le revisioni programmate confrontano i risultati del trading in tempo reale con le aspettative del backtest. Se le prestazioni divergono a causa delle mutate condizioni di mercato, si può considerare l'opportunità di ritarare i parametri o di impiegare strategie complementari che abbiano un rendimento migliore nel nuovo regime.

Conformità, imposte e regola del 60 40

Le regole e le imposte variano a seconda della giurisdizione. Negli Stati Uniti, alcuni contratti futures regolamentati ricevono un trattamento fiscale del 60-40 ai sensi della Sezione 1256, dove il 60% dei guadagni o delle perdite sono trattati come a lungo termine e il 40% come a breve termine, indipendentemente dal periodo di detenzione. Non tutti gli strumenti si qualificano e il trattamento dei crypto future o dei derivati offshore può essere diverso. Rivolgetevi a un professionista fiscale qualificato. I sistemi automatizzati possono essere d'aiuto esportando i dati sulle transazioni e organizzando i rapporti tra i vari broker e conti.

Errori comuni da evitare nel trading automatico di futures

• Strategie che si adattano eccessivamente ai dati storici e ignorano i test fuori campione
• Sottovalutazione dei costi di transazione, dello slippage e dell'esecuzione delle operazioni nel mondo reale
• Utilizzare troppi indicatori senza un sistema di trading coerente
• Non riuscite a gestire eventi imprevisti come la perdita di connettività o l'interruzione dello scambio.
• Ignorare i parametri di rischio e fare trading oltre la tolleranza al rischio
• Basarsi sulle performance passate senza monitorare le condizioni di mercato in evoluzione

Un processo disciplinato, regole chiare e un solido supporto software riducono questi rischi. L'apprendimento costante dalla comunità di trading e dagli altri trader aiuta inoltre a perfezionare la strategia e a migliorare la capacità di adattamento.

Come migliorare le prestazioni nel tempo

Per migliorare la performance, pensate alla costruzione del portafoglio. Combinate strategie non correlate, diversificate su più mercati e mantenete le dimensioni delle posizioni allineate alla tolleranza al rischio. Introdurre nuove funzionalità in modo graduale, come i filtri di volatilità o il dimensionamento dinamico delle posizioni. Considerare i segnali di mercato trasversali che migliorano il timing, ad esempio utilizzando gli indici di volatilità azionaria per adattare il rischio sulle borse bitcoin durante i periodi di risk off globale. L'uso efficiente del capitale e l'attenzione ai costi di transazione possono migliorare sensibilmente i risultati.

Migliori pratiche operative e di sicurezza

L'automazione introduce rischi operativi che richiedono un'attenta pianificazione. Le migliori pratiche includono:

• Chiavi API sicure con limiti di autorizzazione e whitelisting degli IP
• Connettività ridondante, compreso l'accesso di backup a Internet e al broker
• Registrazione completa e audit trail per operazioni e ordini
• Avvisi automatici per drawdown, ordini rifiutati o lacune nei dati
• Esercitazioni periodiche di disaster recovery e runbook documentati

Per le borse di criptovalute, è necessario tenere sotto controllo le autorizzazioni di prelievo, utilizzare moduli di sicurezza hardware, se disponibili, e separare gli account di sviluppo da quelli di produzione. La disciplina operativa aiuta a preservare il denaro e garantisce che il sistema rimanga reattivo durante le tensioni del mercato.

La comunità del trading e l'apprendimento continuo

L'automazione trae vantaggio dalle intuizioni condivise dalla comunità di trading più ampia. I trader si scambiano idee sulle strategie di trading, sulla gestione del rischio e sulla configurazione della piattaforma. Partecipano a forum, collaborano a strumenti open source e imparano da altri trader che operano in mercati simili. I contributi della comunità aiutano a scoprire nuovi indicatori, regole e dati alternativi che possono migliorare le prestazioni e ridurre i punti oscuri.

Trading manuale contro trading automatico

Il trading manuale offre flessibilità, discrezione e capacità di sintetizzare rapidamente informazioni complesse. Il trading automatico offre velocità, disciplina e la capacità di elaborare dati in tempo reale su larga scala. Molti trader utilizzano un approccio ibrido, impiegando sistemi automatizzati per strategie ben definite e mantenendo la supervisione manuale in caso di condizioni di mercato insolite. La scelta migliore dipende dai vostri obiettivi, dalle vostre competenze e dalla vostra disponibilità a mantenere un'infrastruttura software.

Tendenze future e nuove funzionalità dei futures automatizzati

Il mondo del trading algoritmico si evolve rapidamente. Nelle piattaforme di trading compaiono nuove funzionalità, tra cui tipi di ordini avanzati, backtesting integrati e connettori plug and play per broker e borse cripto. I segnali di apprendimento automatico e la gestione degli scambi basata sull'apprendimento rinforzato attirano l'attenzione, anche se richiedono un'attenta validazione per evitare l'overfitting. Nelle borse di bitcoin e nelle piattaforme di cripto-derivati, l'innovazione continua a riguardare i motori di rischio e la marginazione incrociata, offrendo più modi di negoziare i futures con regole di garanzia sfumate. Con la maturazione dei mercati, ci si aspetta dati migliori, un supporto software più solido e strumenti di rischio potenziati che rendano le strategie automatizzate più accessibili ai trader retail e agli hedge fund.

FAQ: Trading automatico di futures

È possibile automatizzare il trading sui futures?

Sì, è possibile automatizzare il trading sui futures codificando le strategie di trading in un software che consuma i dati di mercato in tempo reale e invia gli ordini direttamente al broker o alla borsa. I sistemi di trading sui futures automatizzati possono essere sistemi di trading completamente automatizzati che gestiscono le entrate, le uscite e la gestione del rischio senza intervento manuale, oppure possono essere semi-automatici con conferma umana. Il processo comprende in genere la creazione di una strategia, il backtesting su dati storici, il paper trading per convalidare il comportamento dal vivo e l'implementazione con parametri di rischio rigorosi. La maggior parte dei principali broker, tra cui Interactive Brokers, e molte borse di criptovalute e bitcoin forniscono API e piattaforme che supportano il trading automatizzato.

Esiste un bot per il trading sui futures?

Esistono molti bot per il trading sui futures e framework di automazione. Alcuni sono generici e si collegano a più broker e borse, mentre altri sono specifici per la piattaforma. È possibile costruire bot personalizzati utilizzando Python o gli strumenti della piattaforma, integrare le strategie di tradingview per la generazione di segnali o concedere in licenza software di trading commerciali. La chiave è verificare l'affidabilità, la gestione degli ordini e il supporto del software per i mercati che si intende negoziare. Convalidate sempre le prestazioni con robusti backtesting e paper trading, e assicuratevi che il bot includa una gestione del rischio completa per i mercati volatili.

Di quanto denaro avete bisogno per AMP Futures?

I conti minimi e i margini possono cambiare nel tempo. AMP Futures pubblicizza basse barriere all'ingresso rispetto ad alcuni concorrenti, e molti trader iniziano con un deposito relativamente piccolo. La quantità di denaro necessaria dipende dagli strumenti negoziati, dalla vostra tolleranza al rischio e dall'eventualità di mantenere posizioni durante la notte. Ad esempio, i margini intraday per i microcontratti sono spesso molto più bassi di quelli per i contratti standard, mentre il margine overnight generalmente corrisponde al margine iniziale della borsa e può essere significativamente più alto. Esaminate gli attuali minimi di conto, le commissioni della piattaforma e i requisiti di margine sul sito ufficiale di AMP e scegliete i parametri di rischio che si adattano alla vostra strategia e alla vostra capacità di sopportare i drawdown.

Qual è la regola del 60-40 per i futures?

Negli Stati Uniti, la regola del 60-40 si riferisce al trattamento fiscale previsto dalla Sezione 1256 per alcuni contratti futures regolamentati, in cui il 60% dei guadagni o delle perdite viene trattato come a lungo termine e il 40% come a breve termine, indipendentemente dal periodo di detenzione. Questo trattamento misto può influenzare l'aliquota fiscale effettiva. Non tutti gli strumenti si qualificano e il trattamento dei crypto future può variare a seconda della borsa e della struttura del prodotto. Consultate un professionista fiscale qualificato e utilizzate i report della vostra piattaforma di trading per organizzare i dati tra i vari conti.