Geautomatiseerde handel in futures: De complete gids voor crypto- en bitcoinbeurzen

Automatische futureshandel brengt de snelheid, discipline en schaalbaarheid van machines naar de snel bewegende wereld van derivaten. Of je nu cryptofutures verhandelt op bitcoinbeurzen of klassieke financiële futures via brokers zoals Interactive Brokers, geautomatiseerde handelssystemen helpen menselijke fouten te verwijderen, te handelen op basis van realtime marktgegevens en strategieën uit te voeren met consistente regels. In deze categoriegids wordt uitgelegd hoe geautomatiseerde handelssystemen voor futures werken, welke handelsstrategieën passen bij volatiele markten, hoe je een handelsplatform kiest, hoe je risicoparameters beheert en hoe je handelsalgoritmen bouwt, test en inzet die gericht zijn op voor risico gecorrigeerde rendementen op vele markten en activaklassen.

Op deze pagina vindt u praktische stappen voor het creëren van geautomatiseerde handelsstrategieën, het verbinden met futuresmarkten via API's, het optimaliseren van de uitvoering van transacties en het monitoren van live gegevens in veranderende marktomstandigheden. Je leert ook hoe geautomatiseerde trading bots verschillen van semi-geautomatiseerde tools, hoe retail traders en day traders meerdere accounts kunnen opzetten, en hoe je prestaties kunt benchmarken terwijl je de transactiekosten in de gaten houdt. Als je actief bent op cryptobeurzen of bitcoinbeurzen, behandelt de gids ook de nuances van eeuwigdurende futures, financieringstarieven en de specifieke uitdagingen van hoge marktvolatiliteit die exitpunten, risicobeheer en algehele systeemstabiliteit kunnen beïnvloeden.

Wat is Futures Geautomatiseerde Handel

Automatische futureshandel verwijst naar het gebruik van software, regels en algoritmes om orders op de futuresmarkten te plaatsen en te beheren zonder handmatige invoer voor elke transactie. Een geautomatiseerd handelssysteem gebruikt live gegevens, evalueert signalen van technische indicatoren en stuurt orders naar een handelsplatform of makelaardij om de handel uit te voeren. Geautomatiseerde futures handelssystemen kunnen volledig geautomatiseerde handelssystemen zijn die autonoom posities betreden en verlaten, of het kunnen halfgeautomatiseerde systemen zijn die waarschuwingen genereren en handmatige handelsbevestiging toestaan voor de uiteindelijke actie.

Handelaren creëren algoritmische handelsstrategieën die handelsregels codificeren in een machine leesbare vorm. Deze regels kunnen zo eenvoudig zijn als een moving averages crossover trendvolgend model of zo complex als een multifactor, multimarkt mean reversion engine die risicoparameters aanpast aan volatiliteit. Geautomatiseerde systemen testen op historische gegevens om prestaties uit het verleden te meten en werken vervolgens met realtime marktgegevens voor live trading. De beste systemen omvatten robuust risicomanagement, duidelijke exitpunten en vangrails voor onverwachte gebeurtenissen zoals uitval van beurzen of plotselinge gaten in de markt.

Waarom particuliere handelaren geautomatiseerde futures gebruiken

Detailhandelaren en daghandelaren kiezen om verschillende redenen voor geautomatiseerde futures. Markten bewegen sneller dan de menselijke reactietijd en geautomatiseerde strategieën kunnen vele markten parallel analyseren en scannen op kansen met een herhaalbaar handelssysteem. Handelaren houden ook van de mogelijkheid om consistente resultaten af te dwingen in zowel rustige als volatiele markten. Automatisering helpt bij het elimineren van emotionele fouten, verbetert de discipline rond regels en kan menselijke fouten tijdens stressvolle periodes verminderen.

Automatisering helpt bij het in realtime monitoren van meerdere accounts en activaklassen, terwijl de handmatige handelsbelasting tot een minimum wordt beperkt. Op cryptobeurzen en bitcoinbeurzen waar de marktomstandigheden 24 uur per dag veranderen, reageren geautomatiseerde systemen sneller en werken orders bij als de volatiliteit stijgt. Automatisering geeft handelaren ook de mogelijkheid om strategieën te simuleren, te optimaliseren en te stresstesten voordat ze geld riskeren. De combinatie van realtime marktgegevens, risicotolerantiedoelen en algoritmische handel maakt voor risico gecorrigeerde rendementen mogelijk die stabieler kunnen zijn in de tijd vergeleken met ad hoc discretionaire beslissingen.

Belangrijkste onderdelen van een geautomatiseerd handelssysteem

Markttoegang, gegevens en connectiviteit

Een geautomatiseerde futures trading setup begint met gegevens en toegang tot de markt. Dat heb je nodig:

• Live gegevensfeeds voor koersen, transacties en orderboekupdates van uw handelsplatform of broker
• Stabiele connectiviteit met futuresmarkten via API's die worden aangeboden door brokers zoals Interactive Brokers of door cryptobeurzen en bitcoinbeurzen
• Orderrouting met lage latency om slippage te verminderen en de uitvoering van orders te verbeteren
• Ondersteuning voor meerdere accounts als je strategieën beheert voor verschillende risicotolerantieprofielen
• Softwareondersteuning voor failover, logging en waarschuwingen bij onverwachte gebeurtenissen of onderbrekingen van marktgegevens

Retail traders verbinden vaak geautomatiseerde systemen met REST en WebSocket API's voor live trading en real-time monitoring. Veel geautomatiseerde handelsbots gebruiken een combinatie van live gegevens en historische gegevenscaches om signalen te berekenen. Als u op veel markten actief bent, controleer dan of uw leverancier robuuste dekking biedt voor alle relevante activaklassen en futurescontracten die u van plan bent te verhandelen.

Strategieopbouw, regels en technische indicatoren

Het hart van automatisch handelen ligt in de handelsstrategieën zelf. Een strategie begint met een duidelijke hypothese en regels die zonder dubbelzinnigheid gecodeerd kunnen worden. Typische algoritmische handelsstrategieën zijn onder andere:

• Trendvolging met behulp van voortschrijdende gemiddelden of kanaaldoorbraken
• Mean reversion met volatiliteitsfilters en op tijd gebaseerde uitstappunten
• Momentummodellen met behulp van prijs- en volume-indicatoren
• Range handelsstrategieën met dynamische risicoparameters
• Event driven strategieën ontworpen voor geplande aankondigingen

Indicatoren dienen om ruwe gegevens om te zetten in bruikbare signalen. Gangbare technische indicatoren zijn onder andere voortschrijdende gemiddelden, RSI, ATR, Bollinger Bands en van marktprofielen afgeleide niveaus. De uiteindelijke regels moeten definiëren wanneer in te stappen, wanneer uit te stappen, hoe posities te dimensioneren en hoe risico's aan te passen onder veranderende marktomstandigheden. Expliciete regels helpen geautomatiseerde systemen impulsief gedrag te vermijden en verduidelijken de mogelijkheid om de handel te pauzeren als de marktvolatiliteit drempels overschrijdt.

Backtesting, vooruitlopen en in het verleden behaalde resultaten

Voordat ze geld gebruiken in live trading, testen handelaren hun systemen op historische gegevens. Backtests evalueren hoe een strategie in het verleden zou hebben gepresteerd. Omdat in het verleden behaalde resultaten geen garantie bieden voor de toekomst, gaat robuuste validatie verder dan een enkele backtest en omvat:

• Steekproeftraining en testen buiten de steekproef om overfitting te verminderen
• Voorwaartse analyse van verschillende marktregimes
• Modellering van transactiekosten inclusief commissies en slippage
• Stresstests voor volatiele markten en plotselinge gaten

Het doel is om voor risico gecorrigeerde rendementen te schatten en om te zien hoe het handelssysteem zich gedraagt bij stijgende, dalende en zijwaartse marktomstandigheden. Door strategieën op meerdere futuresmarkten en tijdframes te valideren, verkleint u de kans dat een model alleen in één specifieke periode werkt.

Uitvoering van transacties en transactiekosten

De kwaliteit van de uitvoering van transacties is net zo belangrijk als de kwaliteit van het signaal. Geautomatiseerde systemen moeten rekening houden met de routing, liquiditeit en vulkwaliteit van een broker. Interactive Brokers biedt volwassen connectiviteit voor op de beurs verhandelde futures, terwijl cryptobeurzen en bitcoinbeurzen API's met een hoge verwerkingscapaciteit bieden voor perpetuele futures. Goede systemen houden rekening met transactiekosten zoals commissies, vergoedingen en spreadimpact. Je algoritme kan limiet- of marktorders kiezen op basis van liquiditeitscondities, slippage inschatten en ordergrootte in realtime aanpassen om kosten te verlagen.

Een handelsplatform kiezen en de beste broker overwegen

Selecteer een handelsplatform met de betrouwbaarheid en functies die uw geautomatiseerde strategieën nodig hebben. Evalueren:

• API-stabiliteit, gegevenskwaliteit en softwareondersteuning
• Compatibiliteit met tradingview-strategieën, Python of andere programmeeromgevingen
• Ordertypes die nodig zijn voor uw handelsalgoritmen, waaronder stop-, stoplimiet- en trailingorders
• Functies voor risicobeheer zoals risicoparameters op accountniveau en handelsstop
• Kosten zoals commissies, vergoedingen voor marktgegevens en transactiekosten

Houd bij het kiezen van de beste broker voor geautomatiseerde futures rekening met margevereisten, productbeschikbaarheid en toegang tot veel markten. Interactive Brokers biedt brede wereldwijde toegang, terwijl gespecialiseerde futuresmakelaars en -platforms verschillende prijzen en tools bieden. Vergelijk voor cryptofutures en bitcoinbeurzen de API-rentelimieten, financieringsmechanismen, platformstabiliteit en het derivatenaanbod. De juiste keuze hangt af van je strategieën, activaklassen en doelmarkten.

Geautomatiseerde futures op cryptobeurzen en Bitcoin-beurzen

In de wereld van cryptobeurzen bestaan futures in twee veel voorkomende vormen. Gedateerde kwartaalcontracten en eeuwigdurende futures, de laatste zonder vervaldatum en met financieringsmechanismen ontworpen om de prijs in de buurt van de spotmarkt te verankeren. Geautomatiseerde strategieën in crypto moeten rekening houden met financieringsbetalingen, plotselinge marktvolatiliteit en beursspecifieke nuances zoals automatische deleveraging tijdens extreme bewegingen. Bitcoinbeurzen zijn 24 uur per dag actief, dus geautomatiseerde systemen moeten realtime monitoring en waarschuwingen bevatten wanneer risicoparameters worden overschreden.

Cryptomarkten kunnen snel reageren op krantenkoppen en onverwachte gebeurtenissen. Geautomatiseerde strategieën die vertrouwen op live gegevens en robuust risicobeheer presteren vaak beter in deze omgeving dan handmatige handel. Systemen moeten beursspecifieke beveiligingen bevatten, periodieke rotatie van API-sleutels, IP-beperkingen en failover-logica naar een andere broker of platform als de connectiviteit wegvalt.

Risicobeheer voor volatiele markten

Risicomanagement bepaalt hoe je handelssysteem overleeft en zich aanpast. De belangrijkste elementen zijn:

• Posities indelen op basis van volatiliteit en accountgrootte
• Maximaal verlies per transactie en per dag om geld te beschermen en drawdowns te beperken
• Stop loss en take profit exit punten uitgelijnd met strategielogica
• Handelsonderbrekingen tijdens extreme marktomstandigheden of live gegevensuitval
• Diversificatie over vele markten en activaklassen

Uw risicotolerantie bepaalt uw risicoparameters. Een day trading strategie kan bijvoorbeeld strakkere intraday drawdown limieten instellen, terwijl een swing trading systeem bredere stops en een lagere handelsfrequentie kan toestaan. Geautomatiseerde systemen kunnen deze regels in realtime afdwingen om consistente resultaten te behalen, zelfs wanneer de markt andere handelaren verrast. Omdat risico en winst gekoppeld zijn, moeten strategieën zich richten op voor risico gecorrigeerde rendementen in plaats van alleen op ruwe rendementspercentages.

Algoritmische handelsstrategieën die passen bij geautomatiseerde futures

Trendvolgen met voortschrijdende gemiddelden

Trendvolgende strategieën proberen te profiteren wanneer de prijs in de richting beweegt. Een veelgebruikte benadering maakt gebruik van crossovers van voortschrijdende gemiddelden om instap- en uitstapsignalen te geven. Het systeem kan inschalen tijdens sterke trends, de omvang beperken in onrustige markten en de handel uitschakelen tijdens perioden met weinig liquiditeit. Geautomatiseerde regels controleren real-time gegevens en passen risicoparameters aan wanneer de volatiliteit toeneemt. Trendvolging heeft een lange geschiedenis in futuresmarkten en kan worden gediversifieerd over meerdere contracten om de stabiliteit te verbeteren.

Mean Reversion en Range Trading

Mean reversion gaat ervan uit dat de koers na kortetermijnuitbreidingen terugkeert naar een recent gemiddelde. Geautomatiseerde strategieën detecteren overbought en oversold omstandigheden met behulp van indicatoren zoals RSI of afwijkingen van voortschrijdende gemiddelden. Risicobeheer is belangrijk omdat een range onverwacht kan doorbreken in volatiele markten. De uitvoeringslogica plaatst limietorders om de transactiekosten te verlagen en maakt gebruik van tijdgebaseerde uitstappunten als de prijs er niet in slaagt het gemiddelde terug te draaien.

Breakout en volatiliteitsuitbreiding

Breakout-systemen zoeken naar consolidaties gevolgd door volatiliteitsexpansie. Geautomatiseerde algoritmes monitoren prijsbereiken en zetten stoporders in om het momentum vast te houden. Ze passen de positiegrootte aan de marktvolatiliteit aan en stellen risicoparameters in om snel te kunnen uitstappen als de breakout mislukt. Deze aanpak is populair voor day trading en swing trading op zowel traditionele futures als cryptobeurzen vanwege de frequente overgangen van range naar trend.

Statistische modellen en diversificatie over meerdere markten

Statistische modellen zoeken randen die zich herhalen over vele markten. Door een portefeuille van ongecorreleerde strategieën en markten samen te stellen, streeft het systeem naar vloeiendere aandelencurves en stabielere voor risico gecorrigeerde rendementen. Je kunt bijvoorbeeld trendvolging toepassen op aandelenindexfutures, mean reversion op grondstoffen en volatiliteit breakout op cryptofutures. Geautomatiseerde systemen helpen portefeuilles op schaal te beheren, waarbij orders naar behoefte naar meerdere accounts en brokers worden gerouteerd.

Event Driven en risicobewuste filters

Event driven strategieën gebruiken geplande economische releases, winstaankondigingen of protocolupgrades in de cryptowereld. Geautomatiseerde filters kunnen de handel verminderen of pauzeren voor belangrijke gebeurtenissen die slippage verhogen. Ze kunnen ook regels afdwingen die de blootstelling beperken tijdens het weekend of op feestdagen als de liquiditeit daalt. Deze filters voegen een beschermingslaag toe tegen onverwachte gebeurtenissen terwijl het systeem toch kan deelnemen wanneer de omstandigheden normaliseren.

Geautomatiseerde strategieën bouwen, testen en implementeren

Een professionele workflow voor geautomatiseerde futureshandel omvat de volgende stappen:

• Creëer een duidelijke strategiedefinitie met objectieve regels voor ingangen, uitgangen en dimensionering
• Backtest op historische gegevens van hoge kwaliteit met realistische transactiekosten
• Doorlooptests uitvoeren voor verschillende marktregimes
• Papierhandel met live gegevens om realtime gedrag en orderverwerking te valideren
• Inzetten op live trading met kleine omvang en strikte risicoparameters
• Geleidelijk opschalen terwijl prestaties worden afgezet tegen verwachtingen

Gebruik versiebeheer voor strategiecode en een changelog van systeemupdates. Elke verandering aan je handelsalgoritmen moet getest worden in een staging omgeving voor productie. Neem rollback-procedures op om terug te keren naar een eerdere versie als nieuwe functies instabiliteit veroorzaken.

Automatiseringstools, bots en frameworks

Geautomatiseerde trading bots variëren van eenvoudige rule engines tot geavanceerde platforms met machine learning. Je kunt systemen bouwen in Python, C++ of platformspecifieke talen, of je kunt tradingview strategieën integreren voor het genereren van signalen en orders routeren via de API van een broker. De keuze hangt af van de complexiteit van je handelssysteem, je behoefte aan aangepaste indicatoren en de mate van controle die je wilt over de uitvoering van transacties.

Sommige handelaren gebruiken volledig geautomatiseerde handelssystemen die orders plaatsen, wijzigen en sluiten zonder handmatige tussenkomst. Anderen geven de voorkeur aan halfautomatische setups die signalen genereren maar menselijke bevestiging toestaan. Als je meerdere accounts beheert, overweeg dan orkestratie tools die trades toewijzen op basis van accountgrootte en risicotolerantie. Voor cryptobeurzen moet je ervoor zorgen dat je bots omgaan met API-tarieflimieten, financieringsbetalingen en instrumentspecifieke regels op elk platform.

Prestaties meten en systemen onderhouden

Prestatiemeting moet verder kijken dan de hoofdwinst. Monitor:

• Voor risico gecorrigeerde rendementen met behulp van ratio's zoals Sharpe of Sortino
• Maximale kredietopname en hersteltijd
• Slagingspercentage en gemiddelde winst tegenover gemiddeld verlies
• Handelsfrequentie, wachttijd en efficiëntie van exitpunten
• Invloed van transactiekosten op nettoresultaten

Real-time monitoring dashboards helpen bij het detecteren van afwijkingen, zoals een plotselinge daling in fills of een piek in afgewezen orders. Geplande beoordelingen vergelijken live handelsresultaten met backtestverwachtingen. Als de prestaties afwijken als gevolg van veranderende marktomstandigheden, overweeg dan om de parameters bij te stellen of aanvullende strategieën in te zetten die beter presteren in het nieuwe regime.

Naleving, belastingen en de 60 40-regel

Regels en belastingen verschillen per jurisdictie. In de Verenigde Staten krijgen bepaalde gereguleerde futurescontracten een 60 40 fiscale behandeling onder Section 1256 waarbij 60 procent van de winsten of verliezen worden behandeld als lange termijn en 40 procent als korte termijn, ongeacht de houdperiode. Niet alle instrumenten komen hiervoor in aanmerking en de behandeling voor cryptofutures of offshore derivaten kan verschillen. Raadpleeg een gekwalificeerde belastingprofessional voor advies. Geautomatiseerde systemen kunnen helpen bij het exporteren van handelsgegevens en het ordenen van rapporten tussen brokers en rekeningen.

Veelvoorkomende fouten die u moet vermijden bij geautomatiseerde futureshandel

• Strategieën te sterk afstemmen op historische gegevens en tests buiten de steekproef negeren
• Onderschatting van transactiekosten, slippage en uitvoering van transacties in de echte wereld
• Te veel indicatoren gebruiken zonder een coherent handelssysteem
• Het niet kunnen omgaan met onverwachte gebeurtenissen zoals het wegvallen van connectiviteit of het stoppen van de uitwisseling
• Risicoparameters negeren en handelen buiten de risicotolerantie
• Vertrouwen op prestaties uit het verleden zonder de veranderende marktomstandigheden in de gaten te houden

Een gedisciplineerd proces, duidelijke regels en robuuste softwareondersteuning verminderen deze risico's. Voortdurend leren van de trading community en andere traders helpt ook om uw strategie te verfijnen en uw aanpassingsvermogen te verbeteren.

Hoe de prestaties na verloop van tijd verbeteren

Denk in termen van portefeuilleconstructie om het rendement te verbeteren. Combineer niet-gecorreleerde strategieën, spreid over veel markten en houd de positiegrootte afgestemd op de risicotolerantie. Introduceer nieuwe functies stapsgewijs, zoals volatiliteitsfilters of dynamische positiegrootte. Overweeg marktoverschrijdende signalen die de timing verbeteren, bijvoorbeeld het gebruik van aandelenvolatiliteitsindexen om het risico op bitcoinbeurzen aan te passen tijdens wereldwijde risicoperiodes. Efficiënt gebruik van kapitaal en aandacht voor transactiekosten kunnen de resultaten aanzienlijk verbeteren.

Beveiliging en operationele best practices

Automatisering brengt operationele risico's met zich mee die zorgvuldig moeten worden gepland. Best practices zijn onder andere:

• Beveiligde API-sleutels met toestemmingsbeperkingen en IP-whitelisting
• Redundante connectiviteit, inclusief back-up internet en broker-toegang
• Uitgebreide logging en audit trails voor transacties en orders
• Geautomatiseerde waarschuwingen voor drawdowns, afgewezen orders of gaten in de gegevens
• Periodieke ramphersteloefeningen en gedocumenteerde runbooks

Let bij cryptobeurzen op opnamepermissies, gebruik hardwarebeveiligingsmodules indien beschikbaar en aparte accounts voor ontwikkeling versus productie. Operationele discipline helpt geld te besparen en zorgt ervoor dat je systeem blijft reageren tijdens stress op de markt.

De handelsgemeenschap en voortdurend leren

Automatisering profiteert van inzichten die worden gedeeld door de bredere tradinggemeenschap. Handelaren wisselen ideeën uit over handelsstrategieën, risicobeheer en platformconfiguratie. Neem deel aan fora, werk samen aan open source tools en leer van andere handelaren die op vergelijkbare markten actief zijn. De input van de gemeenschap helpt u nieuwe indicatoren, regels en alternatieve gegevens te ontdekken die uw prestaties kunnen verbeteren en blinde vlekken kunnen verkleinen.

Handmatig handelen versus automatisch handelen

Handmatig handelen biedt flexibiliteit, discretie en de mogelijkheid om complexe informatie snel te synthetiseren. Geautomatiseerd handelen biedt snelheid, discipline en de mogelijkheid om real-time gegevens op grote schaal te verwerken. Veel handelaren gebruiken een hybride aanpak, waarbij ze geautomatiseerde systemen inzetten voor goed gedefinieerde strategieën, terwijl ze handmatig toezicht houden tijdens ongebruikelijke marktomstandigheden. De beste keuze hangt af van uw doelstellingen, vaardigheden en bereidheid om de software-infrastructuur te onderhouden.

Toekomstige trends en nieuwe functies in geautomatiseerde futures

De wereld van algoritmische handel evolueert snel. Er verschijnen nieuwe functies in handelsplatformen, zoals geavanceerde ordertypes, ingebouwde backtesting en plug-and-play connectors voor brokers en cryptobeurzen. Machine learning-signalen en handelsbeheer op basis van reinforcement learning trekken de aandacht, hoewel ze zorgvuldig moeten worden gevalideerd om overfitting te voorkomen. Op bitcoinbeurzen en crypto-derivatenplatforms gaat de innovatie verder rond risico-engines en cross-margining, waardoor er meer manieren zijn om futures te verhandelen met genuanceerde onderpandregels. Naarmate de markten volwassener worden, kunnen we betere gegevens, sterkere softwareondersteuning en verbeterde risicotools verwachten die geautomatiseerde strategieën toegankelijker maken voor zowel retailhandelaren als hedgefondsen.

FAQ: Futures Geautomatiseerd Handelen

Kun je de handel in futures automatiseren?

Ja, u kunt futureshandel automatiseren door handelsstrategieën te coderen in software die realtime marktgegevens gebruikt en orders rechtstreeks naar een makelaar of beurs stuurt. Geautomatiseerde futures handelssystemen kunnen volledig geautomatiseerde handelssystemen zijn die entries, exits en risicobeheer afhandelen zonder handmatige tussenkomst, of ze kunnen halfgeautomatiseerd zijn met menselijke bevestiging. Het proces omvat meestal het opbouwen van een strategie, backtesting op historische gegevens, papierhandel om live gedrag te valideren en implementatie met strikte risicoparameters. De meeste grote brokers, waaronder Interactive Brokers, en veel cryptobeurzen en bitcoinbeurzen bieden API's en platforms die geautomatiseerde handel ondersteunen.

Bestaat er een futures trading bot?

Er zijn veel futures trading bots en automatiseringsframeworks. Sommige zijn algemeen en maken verbinding met meerdere brokers en beurzen, terwijl andere platformspecifiek zijn. U kunt bots op maat maken met Python of platformtools, tradingview-strategieën integreren voor het genereren van signalen, of een licentie nemen op commerciële handelssoftware. Het belangrijkste is om de betrouwbaarheid, orderverwerking en softwareondersteuning te controleren voor de markten waarop u van plan bent te handelen. Valideer altijd de prestaties met robuuste backtesting en paper trading, en zorg ervoor dat de bot een uitgebreid risicobeheer bevat voor volatiele markten.

Hoeveel geld heb je nodig voor AMP Futures?

Rekeningminima en marges kunnen na verloop van tijd veranderen. AMP Futures adverteert met lage instapdrempels in vergelijking met sommige concurrenten, en veel handelaren beginnen met een relatief kleine storting. De hoeveelheid geld die je nodig hebt hangt af van de instrumenten die je verhandelt, je risicotolerantie en of je posities 's nachts aanhoudt. Bijvoorbeeld, intraday marges voor micro contracten zijn vaak veel lager dan voor standaard contracten, terwijl overnight margin over het algemeen gelijk is aan de initiële marge van de beurs en aanzienlijk hoger kan zijn. Bekijk de huidige rekeningminima, platformkosten en margevereisten op de officiële website van AMP en kies risicoparameters die passen bij uw strategie en uw vermogen om weerstand te bieden aan drawdowns.

Wat is de 60 40-regel voor futures?

In de Verenigde Staten verwijst de 60 40-regel naar de fiscale behandeling onder Section 1256 voor bepaalde gereguleerde futurescontracten waarbij 60 procent van de winsten of verliezen worden behandeld als lange termijn en 40 procent als korte termijn, ongeacht de houdperiode. Deze gemengde behandeling kan uw effectieve belastingtarief beïnvloeden. Niet alle instrumenten komen in aanmerking en de behandeling voor cryptofutures kan verschillen afhankelijk van de beurs en productstructuur. Raadpleeg een gekwalificeerd belastingprofessional voor advies en gebruik de rapporten van je handelsplatform om gegevens over accounts te ordenen.