Автоматична торгівля ф'ючерсами: Повний посібник для криптовалютних та біткойн-бірж

Автоматизована торгівля ф'ючерсами привносить швидкість, дисципліну та масштабованість машин у швидкоплинний світ деривативів. Незалежно від того, торгуєте ви криптовалютними ф'ючерсами на біткойн-біржах чи класичними фінансовими ф'ючерсами через таких брокерів, як Interactive Brokers, автоматизовані торгові системи допомагають усунути людський фактор, діяти на основі ринкових даних у реальному часі та реалізовувати стратегії відповідно до узгоджених правил. У цьому посібнику пояснюється, як працюють автоматизовані системи торгівлі ф'ючерсами, які торгові стратегії підходять для волатильних ринків, як вибрати торгову платформу, як управляти параметрами ризику, а також як створювати, тестувати і розгортати торгові алгоритми, спрямовані на отримання прибутковості з урахуванням ризику на багатьох ринках і класах активів.

На цій сторінці ви знайдете практичні кроки зі створення автоматизованих торгових стратегій, підключення до ф'ючерсних ринків через API, оптимізації виконання угод і моніторингу реальних даних в мінливих ринкових умовах. Ви також дізнаєтеся, чим автоматизовані торгові боти відрізняються від напівавтоматичних інструментів, як роздрібні трейдери і денні трейдери можуть створювати кілька рахунків і як порівнювати ефективність, стежачи за транзакційними витратами. Якщо ви працюєте на криптовалютних біржах або біткойн-біржах, у посібнику також розглядаються нюанси безстрокових ф'ючерсів, ставки фінансування та специфічні проблеми, пов'язані з високою волатильністю ринку, які можуть вплинути на точки виходу, управління ризиками та загальну стабільність системи.

Що таке автоматизована торгівля ф'ючерсами

Автоматизована торгівля ф'ючерсами - це використання програмного забезпечення, правил та алгоритмів для розміщення та управління замовленнями на ф'ючерсних ринках без ручного введення даних для кожної угоди. Автоматизована торгова система споживає реальні дані, оцінює сигнали технічних індикаторів і надсилає ордери на торгову платформу або брокерську контору для виконання угод. Автоматизовані системи торгівлі ф'ючерсами можуть бути повністю автоматизованими торговими системами, які самостійно відкривають і закривають позиції, або напівавтоматизованими системами, які генерують сповіщення і дозволяють вручну підтверджувати остаточні торгові дії.

Трейдери створюють алгоритмічні торгові стратегії, які кодифікують торгові правила в машинозчитуваній формі. Ці правила можуть бути простими, як модель перетину ковзних середніх, або складними, як багатофакторний механізм розвороту середнього ринкового значення, який адаптує параметри ризику до волатильності. Автоматизовані системи тестують на історичних даних для вимірювання минулих показників, а потім запускаються з ринковими даними в режимі реального часу для реальної торгівлі. Найкращі системи включають надійне управління ризиками, чіткі точки виходу та захист від несподіваних подій, таких як перебої в роботі біржі або раптові розриви на ринку.

Чому роздрібні трейдери використовують автоматизовані ф'ючерси

Роздрібні трейдери та денні трейдери використовують автоматизовані ф'ючерси з кількох причин. Ринки рухаються швидше, ніж час людської реакції, і автоматизовані стратегії можуть аналізувати багато ринків паралельно, скануючи можливості за допомогою повторюваної торгової системи. Трейдерам також подобається можливість отримувати стабільні результати як на спокійних, так і на волатильних ринках. Автоматизація допомагає усунути емоційні помилки, покращує дисципліну дотримання правил і може зменшити кількість людських помилок під час стресових періодів.

Автоматизація допомагає здійснювати моніторинг у режимі реального часу на декількох рахунках і класах активів, мінімізуючи при цьому навантаження на ручну торгівлю. На криптовалютах і біткойн-біржах, де ринкові умови змінюються 24 години на добу, автоматизовані системи реагують швидше і оновлюють ордери, якщо волатильність зростає. Автоматизація також дає трейдерам можливість моделювати, оптимізувати і тестувати стратегії, перш ніж ризикувати грошима. Поєднання ринкових даних у реальному часі, цільових показників толерантності до ризику та алгоритмічної торгівлі дозволяє отримувати прибутковість, скориговану на ризик, яка може бути більш стабільною в часі порівняно зі спеціальними дискреційними рішеннями.

Основні компоненти автоматизованої торгової системи

Доступ до ринку, дані та зв'язок

Налаштування автоматизованої торгівлі ф'ючерсами починається з отримання даних і доступу до ринку. Вам потрібно:

• Потокові дані в реальному часі про котирування, угоди та оновлення книг замовлень від вашої торгової платформи або брокера
• Стабільне підключення до ф'ючерсних ринків через API, пропоновані брокерами, такими як Interactive Brokers, або криптовалютними біржами та біткойн-біржами
• Маршрутизація ордерів з низькою затримкою для зменшення прослизання та покращення виконання угод
• Підтримка декількох облікових записів, якщо ви керуєте стратегіями для різних профілів толерантності до ризику
• Підтримка програмного забезпечення для обходу відмов, ведення журналів та оповіщення у разі непередбачуваних подій або перебоїв у ринкових даних

Роздрібні трейдери часто підключають автоматизовані системи для обміну REST і WebSocket API для торгівлі в реальному часі та моніторингу в режимі реального часу. Багато автоматизованих торгових ботів використовують для розрахунку сигналів комбінацію реальних даних і кешу історичних даних. Якщо ви працюєте на багатьох ринках, переконайтеся, що ваш постачальник надає надійне покриття для всіх відповідних класів активів і ф'ючерсних контрактів, якими ви плануєте торгувати.

Побудова стратегії, правила та технічні індикатори

Серце автоматизованої торгівлі лежить в самих торгових стратегіях. Побудова стратегії починається з чіткої гіпотези та правил, які можуть бути закодовані без двозначності. До типових алгоритмічних торгових стратегій відносяться:

• Відстеження тренду за допомогою ковзних середніх або проривів каналів
• Середня реверсія з фільтрами волатильності та точками виходу на основі часу
• Імпульсні моделі з використанням індикаторів ціни та обсягу
• Стратегії діапазонної торгівлі з динамічними параметрами ризику
• Стратегії, орієнтовані на події, розроблені для запланованих оголошень

Індикатори служать для перетворення необроблених даних у корисні сигнали. До поширених технічних індикаторів належать ковзаючі середні, RSI, ATR, смуги Боллінджера та рівні, отримані на основі профілю ринку. Остаточні правила повинні визначати, коли входити, коли виходити, як визначати розмір позицій і як коригувати ризик відповідно до мінливих ринкових умов. Чіткі правила допомагають автоматизованим системам уникати імпульсивної поведінки і уточнюють можливість призупинити торгівлю, якщо волатильність ринку перевищує порогові значення.

Бек-тестування, просування вперед та минулі результати

Перш ніж використовувати гроші в реальній торгівлі, трейдери тестують свої системи на історичних даних. Бектести оцінюють, як стратегія працювала в минулому. Оскільки минулі результати не гарантують майбутніх результатів, надійна перевірка виходить за рамки одного бек-тесту і включає в себе

• Під час навчання на вибірці та поза вибіркового тестування, щоб зменшити надмірну пристосованість
• Покроковий аналіз різних ринкових режимів
• Моделювання транзакційних витрат, включаючи комісії та прослизання
• Стрес-тести для волатильних ринків і раптових розривів

Мета полягає в тому, щоб оцінити прибутковість, скориговану на ризик, і побачити, як торговельна система поводиться в умовах бичачого, ведмежого і бокового ринку. Перевіряючи стратегії на різних ф'ючерсних ринках і таймфреймах, ви зменшуєте ймовірність того, що модель працює лише в один конкретний період.

Виконання торговельних угод та транзакційні витрати

Якість виконання угод має таке ж значення, як і якість сигналу. Автоматизовані системи повинні враховувати маршрутизацію, ліквідність та якість наповнення брокера. Інтерактивні брокери пропонують розвинений зв'язок для біржових ф'ючерсів, а криптовалютні біржі та біткойн-біржі надають високопродуктивні API для безстрокових ф'ючерсів. Хороші системи враховують транзакційні витрати, такі як комісії, збори та вплив спреду. Ваш алгоритм може вибирати лімітні або ринкові ордери на основі умов ліквідності, оцінювати прослизання і адаптувати розмір ордерів в режимі реального часу, щоб зменшити витрати.

Вибір торгової платформи та найкращого брокера

Виберіть торгову платформу з надійністю та функціями, необхідними для ваших автоматизованих стратегій. Оцініть:

• Стабільність API, якість даних та підтримка програмного забезпечення
• Сумісність зі стратегіями tradingview, Python або іншими середовищами програмування
• Типи ордерів, необхідні для ваших торгових алгоритмів, включаючи стоп-ордери, стоп-ліміти та трейлінг-ордери
• Функції управління ризиками, такі як параметри ризику на рівні рахунку та зупинки торгівлі
• Витрати, включаючи комісійні, плату за ринкові дані та транзакційні витрати

Обираючи найкращого брокера для автоматизованих ф'ючерсів, враховуйте вимоги до маржі, наявність продуктів та доступ до багатьох ринків. Інтерактивні брокери пропонують широкий глобальний доступ, тоді як спеціалізовані ф'ючерсні брокери та платформи пропонують різні ціни та інструменти. Для криптовалютних ф'ючерсів і біткойн-бірж порівняйте ліміти ставок API, механізми фінансування, стабільність платформи та пропозиції деривативів. Правильний вибір залежить від ваших стратегій, класів активів і цільових ринків.

Автоматичні ф'ючерси на криптовалюти та біткойн-біржі

У світі криптовалют ф'ючерси бувають двох поширених форм. Датовані квартальні контракти та безстрокові ф'ючерси, останні без терміну дії та з механізмами ставки фінансування, призначеними для прив'язки ціни до спотового ринку. Автоматизовані стратегії в криптовалюті повинні враховувати платежі за фінансування, раптову волатильність ринку і специфічні для біржі нюанси, такі як автоматичне зменшення боргового навантаження під час екстремальних рухів. Біткойн-біржі працюють 24 години на добу, тому автоматизовані системи повинні включати моніторинг у режимі реального часу та сповіщення про порушення параметрів ризику.

Криптовалютні ринки можуть швидко реагувати на заголовки новин та несподівані події. Автоматизовані стратегії, які покладаються на реальні дані і надійне управління ризиками, часто працюють в цьому середовищі краще, ніж ручна торгівля. Системи повинні включати специфічні для біржі засоби захисту, періодичну ротацію ключів API, обмеження IP-адрес і логіку перемикання на іншого брокера або платформу в разі втрати зв'язку.

Управління ризиками на волатильних ринках

Управління ризиками визначає, як ваша торгова система виживає і адаптується. Ключові елементи включають:

• Визначення розміру позиції на основі волатильності та розміру рахунку
• Максимальний збиток за одну угоду та за день, щоб захистити гроші та зменшити просадки
• Точки виходу зі стоп-лосс і тейк-профіту узгоджені з логікою стратегії
• Торгівля зупиняється під час екстремальних ринкових умов або перебоїв з даними в реальному часі
• Диверсифікація між багатьма ринками та класами активів

Ваша толерантність до ризику визначає параметри ризику. Наприклад, денна торгова стратегія може встановлювати більш жорсткі внутрішньоденні ліміти просадки, в той час як система свінг-трейдингу може дозволяти більш широкі стопи і меншу частоту торгівлі. Автоматизовані системи можуть застосовувати ці правила в режимі реального часу для досягнення стабільних результатів, навіть коли ринок дивує інших трейдерів. Оскільки ризик і прибуток пов'язані між собою, стратегії повинні орієнтуватися на прибутковість, скориговану на ризик, а не лише на відсоток чистої прибутковості.

Алгоритмічні торгові стратегії, які підходять для автоматизованих ф'ючерсів

Відстеження трендів за допомогою ковзних середніх

Стратегії, що слідують за трендом, намагаються отримати прибуток, коли ціна рухається в певному напрямку. Поширений підхід використовує перетин ковзних середніх для сигналізації входів і виходів. Система може масштабуватися під час сильних трендів, зменшувати розмір на нестабільних ринках і відключати торгівлю в періоди низької ліквідності. Автоматичні правила відстежують дані в режимі реального часу і коригують параметри ризику, коли волатильність зростає. Відстеження трендів має довгу історію на ф'ючерсних ринках і може бути диверсифіковане між кількома контрактами для підвищення стабільності.

Середній розворот і торгівля в діапазоні

Реверсія середньої передбачає, що ціна повернеться до недавнього середнього значення після короткострокового розширення. Автоматизовані стратегії виявляють перекупленість і перепроданість за допомогою таких індикаторів, як RSI або відхилення від ковзних середніх. Управління ризиками є ключовим, оскільки на волатильних ринках діапазон може несподівано розширитися. Логіка виконання розміщує лімітні ордери, щоб знизити транзакційні витрати, і використовує часові точки виходу, якщо ціна не означає розвороту.

Прорив та розширення волатильності

Системи прориву шукають консолідації, за якими слідує розширення волатильності. Автоматизовані алгоритми відстежують діапазони цін і розгортають стоп-ордери, щоб вловити імпульс. Вони коригують розмір позиції відповідно до волатильності ринку і встановлюють параметри ризику, щоб швидко вийти з ринку, якщо прорив не вдасться. Цей підхід популярний для денної торгівлі та свінг-трейдингу як на традиційних ф'ючерсних, так і на криптовалютних біржах через часті переходи від діапазону до тренду.

Статистичні моделі та багаторинкова диверсифікація

Статистичні моделі шукають переваги, які повторюються на багатьох ринках. Створюючи портфель некорельованих стратегій і ринків, система націлена на більш плавні криві акцій і більш стабільну прибутковість, скориговану на ризик. Наприклад, ви можете слідувати за трендом для ф'ючерсів на індекси акцій, середнім розворотом для сировинних товарів і проривом волатильності для ф'ючерсів на криптовалюти. Автоматизовані системи допомагають керувати портфелями в масштабі, направляючи ордери на кілька рахунків і брокерів за потреби.

Фільтри на основі подій та з урахуванням ризиків

Стратегії, керовані подіями, використовують заплановані економічні випуски, оголошення про прибутки або оновлення протоколів у світі криптовалют. Автоматичні фільтри можуть зменшити або призупинити торгівлю перед великими подіями, які збільшують прослизання. Вони також можуть застосовувати правила, які обмежують ризики у вихідні або святкові дні, якщо ліквідність падає. Ці фільтри додають рівень захисту від несподіваних подій, дозволяючи системі брати участь в торгах, коли умови нормалізуються.

Створення, тестування та розгортання автоматизованих стратегій

Професійний робочий процес для автоматизованої торгівлі ф'ючерсами включає наступні етапи:

• Створіть чітке визначення стратегії з об'єктивними правилами для входів, виходів і розмірів
• Бек-тестування на високоякісних історичних даних з реалістичними транзакційними витратами
• Проведення форвардних тестів за різних ринкових режимів
• Паперова торгівля з реальними даними для перевірки поведінки в реальному часі та обробки ордерів
• Розгортання для реальної торгівлі з невеликим розміром і суворими параметрами ризику
• Масштабуйте поступово, відстежуючи ефективність у порівнянні з очікуваннями

Використовуйте контроль версій для коду стратегії та журналу змін системних оновлень. Кожна зміна в торгових алгоритмах повинна бути протестована в тестовому середовищі перед запуском у виробництво. Передбачте процедури відкату для повернення до попередньої версії, якщо нові функції спричиняють нестабільність.

Інструменти автоматизації, боти та фреймворки

Автоматизовані торгові боти варіюються від простих механізмів правил до складних платформ з машинним навчанням. Ви можете створювати системи на Python, C++ або інших мовах, специфічних для платформи, або інтегрувати стратегії tradingview для генерації сигналів і маршрутизації ордерів через API брокера. Вибір залежить від складності вашої торгової системи, потреби в кастомних індикаторах і рівня контролю над виконанням угод.

Деякі трейдери використовують повністю автоматизовані торгові системи, які розміщують, змінюють і закривають ордери без ручного втручання. Інші віддають перевагу напівавтоматизованим системам, які генерують сигнали, але потребують людського підтвердження. Якщо у вас кілька рахунків, подумайте про інструменти оркестрування, які розподіляють угоди відповідно до розміру рахунку і толерантності до ризику. Якщо ви працюєте на криптовалютних біржах, переконайтеся, що ваші боти обробляють ліміти курсів API, платежі за фінансування та правила, що стосуються конкретних інструментів на кожній платформі.

Вимірювання продуктивності та обслуговування систем

Вимірювання ефективності повинно виходити за рамки чистого прибутку. Монітор:

• Дохідність, скоригована на ризик, з використанням коефіцієнтів Шарпа або Сортіно
• Максимальний час просадки та відновлення
• Частота влучень і середній виграш у порівнянні з середнім програшем
• Частота торгів, час утримання та ефективність точок виходу
• Вплив транзакційних витрат на чистий результат

Панелі моніторингу в режимі реального часу допомагають виявити аномалії, такі як раптове падіння кількості заявок або сплеск відхилених замовлень. Заплановані огляди порівнюють результати реальної торгівлі з очікуваннями бек-тесту. Якщо показники відрізняються через зміну ринкових умов, розгляньте можливість переналаштування параметрів або розгортання додаткових стратегій, які працюють краще в новому режимі.

Комплаєнс, податки та правило 60 40

Правила та податки відрізняються залежно від юрисдикції. У США деякі регульовані ф'ючерсні контракти отримують податковий режим 60 40 відповідно до розділу 1256, де 60 відсотків прибутків або збитків розглядаються як довгострокові, а 40 відсотків - як короткострокові, незалежно від періоду володіння. Не всі інструменти підпадають під цей режим, а режим для криптовалютних ф'ючерсів або офшорних деривативів може відрізнятися. Проконсультуйтеся з кваліфікованим податковим фахівцем. Автоматизовані системи можуть допомогти, експортуючи торгові дані та організовуючи звіти за брокерами та рахунками.

Типові помилки, яких слід уникати в автоматизованій торгівлі ф'ючерсами

• Надмірна адаптація стратегій до історичних даних та ігнорування тестів поза вибіркою
• Недооцінка транзакційних витрат, прослизання та реального виконання торговельних угод
• Використання занадто великої кількості індикаторів без узгодженої торгової системи
• Неспроможність впоратися з непередбачуваними подіями, такими як втрата зв'язку або зупинка обміну даними
• Ігнорування параметрів ризику та торгівля за межами толерантності до ризику
• Покладатися на минулі результати без моніторингу мінливих ринкових умов

Дисциплінований процес, чіткі правила та надійне програмне забезпечення знижують ці ризики. Постійне навчання у трейдерської спільноти та інших трейдерів також допомагає вдосконалити вашу стратегію та покращити вашу здатність до адаптації.

Як підвищити продуктивність з часом

Щоб підвищити ефективність, думайте з точки зору побудови портфеля. Поєднуйте некорельовані стратегії, диверсифікуйте на багатьох ринках і тримайте розміри позицій у відповідності до толерантності до ризику. Поступово впроваджуйте нові функції, такі як фільтри волатильності або динамічний розмір позиції. Розгляньте міжринкові сигнали, які покращують вибір часу, наприклад, використовуючи індекси волатильності акцій для адаптації ризику на біткоїн-біржах під час глобальних періодів зниження ризиків. Ефективне використання капіталу та увага до транзакційних витрат можуть суттєво покращити результати.

Найкращі практики з безпеки та експлуатації

Автоматизація створює операційні ризики, які потребують ретельного планування. Найкращі практики включають:

• Безпечні ключі API з обмеженнями прав доступу та білим списком IP-адрес
• Резервне підключення, включаючи резервний доступ до Інтернету та брокера
• Повноцінне ведення журналів і аудиту для угод і ордерів
• Автоматичні сповіщення про нестачу коштів, відхилені замовлення або прогалини в даних
• Періодичні тренування з аварійного відновлення та задокументовані робочі книги

Для криптовалютних бірж слідкуйте за дозволами на виведення коштів, використовуйте апаратні модулі безпеки, якщо такі є, і розділяйте акаунти для розробки та виробництва. Операційна дисципліна допомагає зберегти гроші і гарантує, що ваша система залишатиметься гнучкою під час ринкового стресу.

Торговельна спільнота та безперервне навчання

Автоматизація виграє від знань, якими ділиться широка торговельна спільнота. Трейдери обмінюються ідеями щодо торгових стратегій, управління ризиками та конфігурації платформи. Беріть участь у форумах, співпрацюйте з інструментами з відкритим вихідним кодом і вчіться у інших трейдерів, які працюють на схожих ринках. Внесок спільноти допоможе вам відкрити для себе нові індикатори, правила та альтернативні дані, які можуть підвищити ефективність і зменшити кількість "сліпих зон".

Ручна торгівля проти автоматизованої торгівлі

Ручна торгівля пропонує гнучкість, розсудливість і можливість швидко синтезувати складну інформацію. Автоматизована торгівля пропонує швидкість, дисципліну і можливість обробляти дані в реальному часі у великих масштабах. Багато трейдерів використовують гібридний підхід, розгортаючи автоматизовані системи для чітко визначених стратегій, зберігаючи при цьому ручний контроль під час незвичайних ринкових умов. Найкращий вибір залежить від ваших цілей, навичок і готовності підтримувати програмну інфраструктуру.

Майбутні тенденції та нові можливості автоматизованих ф'ючерсів

Світ алгоритмічної торгівлі стрімко розвивається. У торгових платформах з'являються нові функції, в тому числі розширені типи ордерів, вбудоване бек-тестування і роз'єми plug and play для брокерів і криптовалютних бірж. Сигнали машинного навчання та управління торгівлею на основі навчання з підкріпленням привертають увагу, хоча вони потребують ретельної перевірки, щоб уникнути надмірного використання. На біткойн-біржах і платформах крипто-деривативів тривають інновації щодо механізмів оцінювання ризиків і перехресної маржі, пропонуючи більше способів торгівлі ф'ючерсами з нюансованими правилами застави. З розвитком ринків слід очікувати покращення якості даних, посилення програмної підтримки та вдосконалення інструментів оцінки ризиків, які зроблять автоматизовані стратегії більш доступними для роздрібних трейдерів та хедж-фондів.

FAQ: Автоматична торгівля ф'ючерсами

Чи можна автоматизувати торгівлю ф'ючерсами?

Так, ви можете автоматизувати торгівлю ф'ючерсами, закодувавши торгові стратегії в програмне забезпечення, яке споживає ринкові дані в режимі реального часу і надсилає замовлення безпосередньо брокеру або біржі. Автоматизовані системи торгівлі ф'ючерсами можуть бути повністю автоматизованими торговими системами, які обробляють входи, виходи та управління ризиками без ручного втручання, або напівавтоматизованими з людським підтвердженням. Процес зазвичай включає розробку стратегії, тестування на історичних даних, торгівлю на папері для перевірки поведінки в реальному часі та розгортання із суворими параметрами ризику. Більшість великих брокерів, включаючи інтерактивних брокерів, а також багато криптовалютних бірж і біткойн-бірж надають API і платформи, які підтримують автоматизовану торгівлю.

Чи існує бот для торгівлі ф'ючерсами?

Існує багато ботів для торгівлі ф'ючерсами та фреймворків для автоматизації. Деякі з них універсальні і підключаються до декількох брокерів і бірж, а інші орієнтовані на конкретну платформу. Ви можете створювати власних ботів за допомогою Python або інструментів платформи, інтегрувати стратегії tradingview для генерації сигналів або ліцензувати комерційне торгове програмне забезпечення. Ключовим моментом є перевірка надійності, обробки ордерів і підтримки програмного забезпечення для ринків, на яких ви збираєтеся торгувати. Завжди перевіряйте продуктивність за допомогою надійного бек-тестування і торгівлі на папері, а також переконайтеся, що бот включає в себе комплексне управління ризиками для волатильних ринків.

Скільки грошей вам потрібно для AMP Futures?

Мінімальні суми на рахунках та маржа можуть змінюватися з часом. AMP Futures рекламує низькі бар'єри для входу в порівнянні з деякими конкурентами, і багато трейдерів починають з відносно невеликого депозиту. Сума грошей, яка вам потрібна, залежить від інструментів, якими ви торгуєте, вашої толерантності до ризику і того, чи тримаєте ви позиції протягом ночі. Наприклад, внутрішньоденна маржа для мікроконтрактів часто набагато нижча, ніж для стандартних контрактів, тоді як маржа овернайт зазвичай відповідає початковій маржі біржі і може бути значно вищою. Ознайомтеся з мінімальними сумами на поточних рахунках, комісіями платформи та маржинальними вимогами на офіційному сайті AMP і виберіть параметри ризику, які відповідають вашій стратегії та здатності протистояти просадкам.

Що таке правило 60 40 для ф'ючерсів?

У Сполучених Штатах правило 60 40 стосується податкового режиму відповідно до Розділу 1256 для певних регульованих ф'ючерсних контрактів, де 60 відсотків прибутків або збитків розглядаються як довгострокові, а 40 відсотків - як короткострокові, незалежно від терміну володіння. Такий змішаний режим може вплинути на вашу ефективну ставку податку. Не всі інструменти підпадають під цей режим, а режим для криптовалютних ф'ючерсів може відрізнятися залежно від біржі та структури продукту. Проконсультуйтеся з кваліфікованим податковим фахівцем і використовуйте звіти вашої торгової платформи для організації даних по всіх рахунках.